申请/专利权人:厦门美图之家科技有限公司
申请日:2021-06-07
公开(公告)日:2021-09-17
公开(公告)号:CN113408718A
主分类号:G06N3/063(20060101)
分类号:G06N3/063(20060101);G06N3/04(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要:本发明提供了一种设备处理器选择方法、系统、终端设备及存储介质,该方法包括:根据待部署神经网络的计算量信息确定待部署神经网络的计算量变量值;获取目标设备的设备信息,根据所述设备信息确定目标设备的设备变量值;根据计算量变量值和所述设备变量值,确定待部署神经网络与目标设备之间的部署变量值,根据部署变量值对目标设备中的处理器进行选择。本发明基于待部署神经网络的计算量的复杂程度和目标设备的设备性能,不同处理器之间处理待部署神经网络的性能差距,基于不同处理器之间的性能差距,能自动对目标设备上的处理器进行选择,无需采用人工测试的方式进行处理器的选择,提高了设备处理器选择的准确性和效率性。
主权项:1.一种设备处理器选择方法,其特征在于,所述方法包括:获取待部署神经网络的计算量信息,并根据所述计算量信息确定所述待部署神经网络的计算量变量值,所述计算量信息包括所述待部署神经网络的总计算量和卷积计算量,所述计算量变量值用于表征所述待部署神经网络计算量的复杂程度;获取目标设备的设备信息,并根据所述设备信息确定所述目标设备的设备变量值,所述设备信息包括设备运行速度和内存值,所述设备变量值用于表征所述目标设备的设备性能;根据所述计算量变量值和所述设备变量值,确定所述待部署神经网络与所述目标设备之间的部署变量值,并根据所述部署变量值对所述目标设备中的处理器进行选择,所述部署变量值用于表征所述待部署神经网络部署在所述目标设备上时,不同处理器之间处理所述待部署神经网络的性能差距。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 厦门美图之家科技有限公司 设备处理器选择方法、系统、终端设备及存储介质
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