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【发明公布】一种基于最小二乘靶向修正的电容层析图像重建方法_哈尔滨理工大学_202110696094.0 

申请/专利权人:哈尔滨理工大学

申请日:2021-06-23

公开(公告)日:2021-09-17

公开(公告)号:CN113409416A

主分类号:G06T11/00(20060101)

分类号:G06T11/00(20060101);G06F17/16(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要:本发明提出了一种基于最小二乘靶向修正的电容层析图像重建方法,包括:采用归一化的数据,带入最小二乘估计求出迭代初值;步骤二、用迭代初值带入公式求出系数矩阵的初始误差阵;步骤三、用初始误差阵求出修正的系数矩阵初值;步骤四、针对修正的系数矩阵求出其对应的法矩阵,并构建靶向矩阵初值;步骤五、采用L‑曲线法,根据靶向矩阵求出其对应的正则化参数;步骤六、加入随机噪声,模拟真实实验环境;步骤七、参数带入迭代公式进行迭代运算,根据条件得到迭代结束后的实验目标估值。本发明可以有效降低复杂噪声环境对电容层析图像重建结果精度的影响。

主权项:1.一种基于最小二乘靶向修正的电容层析图像重建方法,其特征在于,所述图像重建方法包括以下步骤:步骤一、对采集到的电容值进行归一化处理,根据预先设定好的敏感场强度,代入最小二乘函数,求出满足函数取得最小值的目标值,作为迭代初值为后续步骤使用;步骤二、根据设计好的迭代公式,将迭代初值带入公式,求出系数矩阵的初始误差阵为后续步骤使用;步骤三、将初始误差阵带入构造公式,求出修正的系数矩阵初值;步骤四、针对修正的系数矩阵,求出其对应的法矩阵,并根据法矩阵构建靶向矩阵初值;步骤五、采用L-曲线法,根据靶向矩阵求出其对应的正则化参数;步骤六、同时加入系数矩阵噪声以及随机观测误差向量,模拟真实复杂噪声实验环境;步骤七、参数带入迭代公式进行迭代运算,根据条件得到迭代结束后的实验目标估值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨理工大学 一种基于最小二乘靶向修正的电容层析图像重建方法

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