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【发明授权】一种匿名网络动态链路选择方法及装置_中国电子科技集团公司第十五研究所;天津工业大学_202110157250.6 

申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十五研究所;天津工业大学

申请日:2021-02-03

公开(公告)日:2021-09-17

公开(公告)号:CN112995142B

主分类号:H04L29/06(20060101)

分类号:H04L29/06(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.09.17#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种匿名网络动态链路选择方法与装置,属于计算机网络安全技术领域。所述方法包括:智能体组件基于深度强化学习的方法来动态选择路由节点,从而构建链路。通过智能体组件和环境的不断交互,使匿名网络用户能够掌握对抗的主动权。其中智能体组件循环不断地观测状态,选择动作并从环境反馈中获得奖励,在试错过程中学习最大化累积奖励的动作策略。本发明通过基于深度强化学习的动态链路选择智能体,解决现有技术中针对匿名通信动态链路选择的带宽加权算法由于算法比较固定,追踪者总是能够发现并利用匿名网络存在的漏洞来进行追踪定位的问题。

主权项:1.一种匿名网络动态链路选择方法,其特征在于,包括:S1获取生成匿名通信系统网络链路指令时,基于当前网络环境状态信息,自动选择动作策略生成第一匿名通信系统网络链路构成方案;S2计算所述第一匿名通信系统网络链路构成方案的匿名度为第一奖励;S3再次获取生成匿名通信系统网络链路指令时,基于当前网络环境状态信息,自动选择所述动作策略生成第二匿名通信系统网络链路构成方案;S4计算所述第二匿名通信系统网络链路构成方案的匿名度为第二奖励;S5比较所述第二奖励与第一奖励,若所述第二奖励小于第一奖励,智能体组件不断重复步骤S3与S4,调整所述动作策略重新生成所述第二匿名通信系统网络链路,直至所述第二奖励大于或等于所述第一奖励;所述匿名度的计算步骤包括:定义匿名集为S={S1,S2,...SN}其中N为当前通信系统中可构成所述匿名通信系统网络链路的节点的数量;定义X为离散随机变量,其概率密度函数pi=Prx=i,其中pi表示所述匿名集中的第i个成员为构成所述匿名通信系统网络链路的节点的概率;所述离散随机变量X的熵为:则最大熵HM=log2N;攻击者获得信息为HM-HX;所述匿名度DX为一个系统的熵与同等规模理想系统的熵的比值:

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电子科技集团公司第十五研究所;天津工业大学 一种匿名网络动态链路选择方法及装置

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