申请/专利权人：江苏大学

申请日：2021-05-27

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN113420198A

主分类号：G06F16/951(20190101)

分类号：G06F16/951(20190101);G06F16/955(20190101);G06F16/958(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20060101);G06Q50/18(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：本发明公开了一种针对网络商品的专利侵权线索网络爬虫方法，包括：构建专利侵权线索模板，根据高风险侵权产品、用户投诉的相关信息或相关专家经验自动挑选关键字、图片、技术特征，将这些关键字、图片放入待抓取队列；从待抓取队列中取出待抓取关键字、图片，放入搜索引擎中，并将搜索到对应的URL网页下载下来，存储进已下载URL网页库中；此外，将这些网页放进已抓取队列；分析已抓取队列中的URL网页，分析已抓取URL网页中包含的其他URL网页，并且将这些URL放入待抓取URL队列，从而进入第二次抓取，以此循环下去；分析最终抓取URL中的下载数据，获得相关产品的信息，最后推送到页面上。本发明可有效提高网络专利侵权假冒线索分析判断的精准度。

主权项：1.一种针对网络商品的专利侵权线索网络爬虫方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建专利侵权线索模板：从涉案专利的名称、摘要、权利要求书、说明书及其附图中提取关键字、图片、技术特征，将这些关键字、图片、技术特征放入待抓取队列；步骤2，根据高风险侵权产品、高风险侵权企业生产的产品、用户投诉的相关信息或相关专家经验自动挑选关键字、图片、技术特征，将这些关键字、图片、技术特征放入待抓取队列；从待抓取队列中取出待抓取关键字、图片、技术特征，放入搜索引擎中，并将搜索到对应的URL网页下载下来，存储进已下载URL网页库中；此外，将这些网页放进已抓取队列；步骤3，分析已抓取队列中的URL网页，分析已抓取URL网页中包含的其他URL网页，并且将这些URL放入待抓取URL队列，从而进入第二次抓取，以此循环下去；步骤4，分析最终抓取URL中的下载数据，获得相关产品的标题、价格、产品介绍、规格参数、评价、所涉及到的专利、产品功能、产品配件、技术方案信息，最后推送到页面上。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏大学 一种针对网络商品的专利侵权线索网络爬虫方法

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