申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2021-05-27

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN113421224A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/90(20170101);G06F17/10(20060101);G01L5/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于视觉的缆索结构健康监测方法及系统，属于视觉图像信号处理技术领域。本发明包括获取缆索结构视频图像；构建复可控金字塔，并利用所述复可控金字塔对视频进行空间分解，获得不同尺度及不同方向的幅度谱和相位谱，提取缆索特定方向的振动信号；对所提取振动信号进行主模态分解得到各阶模态，利用各阶模态的参数，计算缆索张力，并筛选出感兴趣的视频微小变化信号；对所述微小变化信号进行放大，将放大后的信号进行金字塔重建，并与输入序列叠加，得到放大后的视频并输出。利用本发明，降低了对缆索结构进行健康监测时的成本，同时能够对振动状态进行可视化，提高了健康状态监测的准确性和便捷性，减少了技术人员的工作负担。

主权项：1.一种基于视觉的缆索结构健康监测方法，其特征在于，包括：获取缆索结构视频图像；构建复可控金字塔，并利用所述复可控金字塔对视频进行空间分解，获得不同尺度及不同方向的幅度谱和相位谱，提取缆索特定方向的振动信号；对所提取振动信号进行主模态分解得到各阶模态，利用各阶模态的参数，计算缆索张力，并筛选出感兴趣的视频微小变化信号；对所述微小变化信号进行放大，将放大后的信号进行金字塔重建，并与输入序列叠加，得到放大后的视频并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种基于视觉的缆索结构健康监测方法及系统

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