【发明公布】一种基于视觉的缆索结构健康监测方法及系统_合肥工业大学_202110583059.8 

申请/专利权人:合肥工业大学

申请日:2021-05-27

公开(公告)日:2021-09-21

公开(公告)号:CN113421224A

主分类号:G06T7/00(20170101)

分类号:G06T7/00(20170101);G06T7/90(20170101);G06F17/10(20060101);G01L5/04(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.09.21#公开

摘要:本发明公开了一种基于视觉的缆索结构健康监测方法及系统,属于视觉图像信号处理技术领域。本发明包括获取缆索结构视频图像;构建复可控金字塔,并利用所述复可控金字塔对视频进行空间分解,获得不同尺度及不同方向的幅度谱和相位谱,提取缆索特定方向的振动信号;对所提取振动信号进行主模态分解得到各阶模态,利用各阶模态的参数,计算缆索张力,并筛选出感兴趣的视频微小变化信号;对所述微小变化信号进行放大,将放大后的信号进行金字塔重建,并与输入序列叠加,得到放大后的视频并输出。利用本发明,降低了对缆索结构进行健康监测时的成本,同时能够对振动状态进行可视化,提高了健康状态监测的准确性和便捷性,减少了技术人员的工作负担。

主权项:1.一种基于视觉的缆索结构健康监测方法,其特征在于,包括:获取缆索结构视频图像;构建复可控金字塔,并利用所述复可控金字塔对视频进行空间分解,获得不同尺度及不同方向的幅度谱和相位谱,提取缆索特定方向的振动信号;对所提取振动信号进行主模态分解得到各阶模态,利用各阶模态的参数,计算缆索张力,并筛选出感兴趣的视频微小变化信号;对所述微小变化信号进行放大,将放大后的信号进行金字塔重建,并与输入序列叠加,得到放大后的视频并输出。

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