申请/专利权人：内蒙古师范大学

申请日：2021-06-22

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN113420760A

主分类号：G06K9/32(20060101)

分类号：G06K9/32(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法，利用基于分割的任意形状文本检测器SAST实现对复杂环境中手写体蒙古文的检测；用RoIRotate模块将文本的检测和识别功能结合；将提取得到的文本候选框作为输入图像，使用形变LSTM结合CTC模块实现对输入图像的文本识别。本发明利用SAST以更有效地提取任意形状文本的多边形表示，同时可以捕捉像素的长范围相关性，一次获得更加可靠的分割结果，通过RoIRotate模块的应用将手写体蒙古文的检测和识别两个阶段的内容进行连接，有助于进一步提高训练效率。将循环神经网络与形变LSTM进行结合，在实现手写体蒙古文识别中有助于进一步提高识别准确率。

主权项：1.一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：获取手写体蒙古文图像作为输入图像，手写体蒙古文检测模型为基于分割的任意形状文本检测器SAST，检测复杂环境中手写体蒙古文，得到划分文本候选框的图像；第二步：将进行过文本检测的手写体蒙古文图像，即划分文本候选框的图像作为RoIRotate模块的输入图像，对定向的特征区域进行变换以获得轴对齐的特征图；第三步：获取独立的特征图作为输入图像，使用形变LSTM结合CTC模块构成手写体蒙古文识别模型，实现文字识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古师范大学 一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法

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