申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司

申请日：2018-11-19

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN109377088B

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.09.21#授权;2019.03.19#实质审查的生效;2019.02.22#公开

摘要：本发明公开了一种智能电网规划的新型评价方法，包括获取待评价的智能电网的规划方案；建立资产与功能的定性分析映射关系、功能与效益的定性分析映射关系和效益与资产的定量分析模型；建立资产到效益的多目标决策模型；采用多目标决策模型对待评价的智能电网规划进行评价。本发明建立了资产与效益的映射关系，并据此定量计算规划方案的技术、经济、环境效益，构建多目标决策模型，采用基于数据包络的CCR方法对规划方案的效率进行评价；本发明方法提高了效益值评价的准确性，避免了主观因素的干扰，提高了对规划方案评价的准确性和客观性。

主权项：1.一种智能电网规划的新型评价方法，包括如下步骤：S1.获取待评价的智能电网的规划方案；S2.根据步骤S1获取的待评价的智能电网的规划方案，统计规划方案中的资产，分析资产在智能电网中的功能，从而建立资产与功能的定性分析映射关系；具体为采用如下步骤建立映射关系：A.所述的资产包括智能断路器、高级量测装置智能电表，用户能源管理系统、配电自动化系统、配电管理系统、设备状态监控系统、FACT装置、短路电流限制装置、微网控制器、WAMS系统、电动汽车充电桩、低阻抗电缆、清洁能源发电和电能存储装置；B.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；C.建立资产与功能的定性分析映射关系矩阵A14×14；矩阵A14×14中的元素aij的取值规则为：在规划方案中，若第i项资产具有第j项功能，则元素aij的取值为1，否则元素aij的取值为0；其中i表示第i项资产，j表示第j项功能；S3.根据步骤S2建立的资产与功能的定性分析映射关系，根据资产的功能，分析功能产生的效益，从而建立功能与效益的定性分析映射关系；具体为采用如下步骤建立映射关系：a.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；b.所述的效益包括技术效益、经济效益及环境效益；技术效益包括递延发电容量投资、递延输配电容量投资和减少设备故障；经济效益包括降低输配电设备维护成本、减少电能损失、减少窃电和减少持续停电；环境效益包括降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排和清洁能源发电产生的二氧化碳减排；c.建立功能与效益的定性分析映射关系矩阵H9×14；矩阵H9×14中的元素hmn的取值规则为：在规划方案中，若第n项功能具有第m项效益，则元素hmn的取值为1，否则取值为0；其中n表示第n项功能，m表示第m项效益；S4.根据步骤S3建立的功能与效益的定性分析映射关系，建立各个效益的定量计算公式，从而建立效益与资产的定量分析模型；具体包括如下步骤：1采用如下算式计算递延发电容量投资的效益： 式中c1为列向量，其元素的值为规划方案中各个资产的数量；FMW_peak为列向量，元素为单位资产在电网高峰时产生的电量需求削减量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h1为功能与效益的定性分析映射关系中递延发电容量投资与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；PE_peak为峰值电价；2采用如下算式计算递延输配电容量投资的效益：B2＝CHGupgrade*1-1-rT_deferred式中，CHGupgrade为输配电线路升级费用；r为贴现率；T_deferred为递延的时间，单位为年，且T_deferred＝T1+T2；其中T1的取值规则为：若AA2中的列向量有至少4个元素为非零元素，则T1＝1，其中A为资产与功能的定性分析映射关系，h2为功能与效益的定性分析映射关系中递延输配电容量投资与功能的映射关系行向量；T2的取值规则为：若规划方案的设备中没有分布式电源和电能存储设备，则T2＝0；若规划方案的设备中有分布式电源或电能存储设备，则其中round为四舍五入函数，WDG为分布式电源的容量，WPEV为电能存储体设备产生的容量，WTOTAL为电网总装机容量；3采用如下算式计算减少设备故障的效益： 式中Fnum_fail为列向量，且其元素为规划方案中减少设备故障作用的资产数目占总设备数的比值；A为资产与功能的定性分析映射关系；h3为功能与效益的定性分析映射关系中减少设备故障与功能的映射关系行向量；Pcapi为设备故障维修资本；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；4采用如下算式计算降低输配电设备维护成本的效益： 式中Fweight_running为资产权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h4为功能与效益的定性分析映射关系中降低输配电设备维护成本与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Pcapi_running为输配电系统运营费用；5采用如下算式计算减少电能损失的效益： 式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h5为功能与效益的定性分析映射关系中减少电能损失与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量；PRsale为售电价格；6采用如下算式计算减少窃电的效益： 式中Fweight_stolen为减少窃电效果的权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h6为功能与效益的定性分析映射关系中减少窃电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wstolen为可能存在的窃电量的预估值；PRsale为售电价格；7采用如下算式计算减少持续停电的效益： 式中Fweight_outage为资产在电网中涵盖的用户数列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h7为功能与效益的定性分析映射关系中减少持续停电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wfami_consu为用户平均每小时用电量；Ten_outage为持续停电时间；8采用如下算式计算降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排的效益： 式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h8为功能与效益的定性分析映射关系中降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量，EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；Fcharge_num为充电桩数量列向量；Wcharge_year为充电桩平均年充电量；EMgasoline_CO2为汽油每度电的距离消耗量的排放量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；9采用如下算式计算清洁能源发电产生的二氧化碳减排的效益： 式中Fcapacity_num为清洁能源装机容量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h9为功能与效益的定性分析映射关系中清洁能源发电产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wgenerate_year为清洁发电每千瓦装机的平均年发电量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；S5.根据步骤S4建立的效益与资产的定量分析模型，以规划方案的资产及资产的效益产出作为输入变量，以规划方案产生的相对效率作为输出变量，建立规划方案的效益目标函数，从而建立资产到效益的多目标决策模型；具体为采用如下模型作为决策模型：评价模型：式中θk表示第k个决策单元DMU距离有效前沿面的径向距离变量，即决策单元的相对效率；n为评价的方案数量；S-为m维输入松弛变量，S+为s维输出松弛变量，λj为第j个决策单元DMU的权重；评价模型的输入：第j个方案的输入为列向量Xj＝[x1j,x2j,...,xmj]T，其中元素x1j,x2j,...,xmj分别表示规划方案的设备资产的数量，m表示第m种设备资产；第j个方案的效益产出列向量Yj＝[y1j,y2j,y3j]T，y1j为产出的技术效益且y1j＝B1+B2+B3，y2j为产出的经济效益且y2j＝B4+B5+B6+B7，y3j为产出的环境效益且y3j＝B8+B9；评价模型的输出：第j个方案的输出为θj，λj，j＝1,2,…,n；S6.采用步骤S5建立的资产到效益的多目标决策模型对待评价的智能电网规划进行评价，从而完成智能电网规划的评价过程。

全文数据：智能电网规划的新型评价方法技术领域本发明具体涉及一种智能电网规划的新型评价方法。背景技术随着经济技术的发展，智能电网得到了长足的发展。智能电网在建设时，需要在建设前期进行充足和科学的规划，从而保证智能电网建设的可行性、可靠性和经济性等。为了综合评价智能电网的规划方案，国内外的学者从规划的风险性，方案运行的可靠性，方案的全周期成本等角度提出了许多新的评价方法；但是，目前的智能电网规划的评价过程中，其评价指标的计算及指标权重的确定受主观因素影响较大，而且多从规划建设的角度主要考虑方案的成本，相对科学性和客观性不足，而且考虑的影响因素较为局限，也限制了评价结果的可靠性和科学性。发明内容本发明的目的在于提供一种能够对智能电网规划进行科学、客观、全面和可靠评价的智能电网规划的新型评价方法。本发明提供的这种智能电网规划的新型评价方法，包括如下步骤：S1.获取待评价的智能电网的规划方案；S2.根据步骤S1获取的待评价的智能电网的规划方案，统计规划方案中的资产，分析资产在智能电网中的功能，从而建立资产与功能的定性分析映射关系；S3.根据步骤S2建立的资产与功能的定性分析映射关系，根据资产的功能，分析功能产生的效益，从而建立功能与效益的定性分析映射关系；S4.根据步骤S3建立的功能与效益的定性分析映射关系，建立各个效益的定量计算公式，从而建立效益与资产的定量分析模型；S5.根据步骤S4建立的效益与资产的定量分析模型，以规划方案的资产及资产的效益产出作为输入变量，以规划方案产生的相对效率作为输出变量，建立规划方案的效益目标函数，从而建立资产到效益的多目标决策模型；S6.采用步骤S5建立的资产到效益的多目标决策模型对待评价的智能电网规划进行评价，从而完成智能电网规划的评价过程。步骤S2所述的建立资产与功能的定性分析映射关系，具体为采用如下步骤建立映射关系：A.所述的资产包括智能断路器、高级量测装置AMI智能电表，用户能源管理系统、配电自动化系统、配电管理系统、设备状态监控系统、FACT装置灵活交流输电装置、短路电流限制装置、微网控制器、WAMS系统广域监测系统、电动汽车充电桩、低阻抗电缆、清洁能源发电包括太阳能、风能等和电能存储装置包括电池、飞轮、电动汽车；B.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；C.建立资产与功能的定性分析映射关系矩阵A14×14；矩阵A14×14中的元素aij的取值规则为：在规划方案中，若第i项资产具有第j项功能，则元素aij的取值为1，否则元素aij的取值为0；其中i表示第i项资产，j表示第j项功能。步骤S3所述的建立功能与效益的定性分析映射关系，具体为采用如下步骤建立映射关系：a.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；b.所述的效益包括技术效益、经济效益及环境效益；技术效益包括递延发电容量投资、递延输配电容量投资和减少设备故障；经济效益包括降低输配电设备维护成本、减少电能损失、减少窃电和减少持续停电；环境效益包括降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排和清洁能源发电产生的二氧化碳减排；c.建立功能与效益的定性分析映射关系矩阵H9×14；矩阵H9×14中的元素hmn的取值规则为：在规划方案中，若第n项功能具有第m项效益，则元素hmn的取值为1，否则取值为0；其中n表示第n项功能，m表示第m项效益。步骤S4所述的建立效益与资产的定量分析模型，具体包括如下步骤：1采用如下算式计算递延发电容量投资的效益：式中c1为列向量，其元素的值为规划方案中各个资产的数量；FMW_peak为列向量，元素为单位资产在电网高峰时产生的电量需求削减量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h1为功能与效益的定性分析映射关系中递延发电容量投资与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；PE_peak为峰值电价；2采用如下算式计算递延输配电容量投资的效益：B2＝CHGupgrade*1-1-rT_deferred式中，CHGupgrade为输配电线路升级费用；r为贴现率；T_deferred为递延的时间，单位为年，且T_deferred＝T1+T2；其中T1的取值规则为：若AA2中的列向量有至少4个元素为非零元素，则T1＝1，其中A为资产与功能的定性分析映射关系，h2为功能与效益的定性分析映射关系中递延输配电容量投资与功能的映射关系行向量；T2的取值规则为：若规划方案的设备中没有分布式电源和电能存储设备，则T2＝0；若规划方案的设备中有分布式电源或电能存储设备，则其中round为四舍五入函数，WDG为分布式电源的容量，WPEV为电能存储体设备产生的容量，WTOTAL为电网总装机容量；3采用如下算式计算减少设备故障的效益：式中Fnum_fail为列向量，且其元素为规划方案中减少设备故障作用的资产数目占总设备数的比值；A为资产与功能的定性分析映射关系；h3为功能与效益的定性分析映射关系中减少设备故障与功能的映射关系行向量；Pcapi为设备故障维修资本；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；4采用如下算式计算降低输配电设备维护成本的效益：式中Fweight_running为资产权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h4为功能与效益的定性分析映射关系中降低输配电设备维护成本与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Pcapi_running为输配电系统运营费用；5采用如下算式计算减少电能损失的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h5为功能与效益的定性分析映射关系中减少电能损失与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量；PRsale为售电价格；6采用如下算式计算减少窃电的效益：式中Fweight_stolen为减少窃电效果的权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h6为功能与效益的定性分析映射关系中减少窃电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wstolen为可能存在的窃电量的预估值；PRsale为售电价格；7采用如下算式计算减少持续停电的效益：式中Fweight_outage为资产在电网中涵盖的用户数列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h7为功能与效益的定性分析映射关系中减少持续停电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wfami_consu为用户平均每小时用电量；Ten_outage为持续停电时间；8采用如下算式计算降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h8为功能与效益的定性分析映射关系中降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量，EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；Fcharge_num为充电桩数量列向量；Wcharge_year为充电桩平均年充电量；EMgasoline_CO2为汽油每度电的距离消耗量的排放量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；9采用如下算式计算清洁能源发电产生的二氧化碳减排的效益：式中Fcapacity_num为清洁能源装机容量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h9为功能与效益的定性分析映射关系中清洁能源发电产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wgenerate_year为清洁发电每千瓦装机的平均年发电量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量。步骤S5所述的建立资产到效益的多目标决策模型，具体为采用如下模型作为决策模型：评价模型：式中θk表示第k个决策单元DMU距离有效前沿面的径向距离变量，即决策单元的相对效率；n为评价的方案数量；S-为m维输入松弛变量，S+为s维输出松弛变量，λj为第j个决策单元DMU的权重；评价模型的输入：第j个方案的输入为列向量Xj＝[x1j,x2j,...,xmj]T，其中元素x1j,x2j,...,xmj分别表示规划方案的设备资产的数量，m表示第m种设备资产；第j个方案的效益产出列向量Yj＝[y1j,y2j,y3j]T，y1j为产出的技术效益且y1j＝B1+B2+B3，y2j为产出的经济效益且y2j＝B4+B5+B6+B7，y3j为产出的环境效益且y3j＝B8+B9；评价模型的输出：第j个方案的输出为θj，λj，j＝1,2,…,n。本发明提供的这种智能电网规划的新型评价方法，建立了资产与效益的映射关系，并据此定量计算规划方案的技术、经济、环境效益，构建多目标决策模型，采用基于数据包络的CCR方法对规划方案的效率进行评价；通过对规划方案中资产效益构成的具体分析计算，提高了效益值的准确性；对多个规划方案的多种效益目标的评价，采用基于数据包络分析的CCR评价模型，避免了主观因素的干扰，提高了对规划方案评价的准确性和客观性。附图说明图1为本发明方法的方法流程图。具体实施方式如图1所示为本发明方法的方法流程图：本发明提供的这种智能电网规划的新型评价方法，包括如下步骤：S1.获取待评价的智能电网的规划方案；S2.根据步骤S1获取的待评价的智能电网的规划方案，统计规划方案中的资产，分析资产在智能电网中的功能，从而建立资产与功能的定性分析映射关系；具体为采用如下步骤建立映射关系：A.所述的资产包括智能断路器、高级量测装置AMI智能电表，用户能源管理系统、配电自动化系统、配电管理系统、设备状态监控系统、灵活交流输电装置装置、短路电流限制装置、微网控制器、广域测量系统系统、电动汽车充电桩、低阻抗电缆、清洁能源发电包括太阳能、风能等和电能存储装置包括电池、飞轮、电动汽车；B.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；C.建立资产与功能的定性分析映射关系矩阵A14×14；矩阵A14×14中的元素aij的取值规则为：在规划方案中，若第i项资产具有第j项功能，则元素aij的取值为1，否则元素aij的取值为0；其中i表示第i项资产，j表示第j项功能；具体的，资产-功能示意表如下表1所示：表1资产-功能示意表G1G2G3G4G5G6G7G8G9G10G11G12G13G14F11F2111F31F411111F5111111F61F71F81F91F10111111F111F121F13111F1411表中，横坐标F1～F14表示资产的类型，纵坐标G1～G14表示功能的类型；元素为1表明资产具备该项功能，而元素为0表示资产不具备该项功能表中的0元素均省略；S3.根据步骤S2建立的资产与功能的定性分析映射关系，根据资产的功能，分析功能产生的效益，从而建立功能与效益的定性分析映射关系；具体为采用如下步骤建立映射关系：a.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；b.所述的效益包括技术效益、经济效益及环境效益；技术效益包括递延发电容量投资、递延输配电容量投资和减少设备故障；经济效益包括降低输配电设备维护成本、减少电能损失、减少窃电和减少持续停电；环境效益包括降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排和清洁能源发电产生的二氧化碳减排；c.建立功能与效益的定性分析映射关系矩阵H9×14；矩阵H9×14中的元素hmn的取值规则为：在规划方案中，若第n项功能具有第m项效益，则元素hmn的取值为1，否则取值为0；其中n表示第n项功能，m表示第m项效益；具体的，功能-效益关系表如下表2所示：表2功能-效益关系表G1G2G3G4G5G6G7G8G9G10G11G12G13G14B1111B211111111B3111B41111B51111111B61B71111111111B8101011111B91式中，横坐标B1～B9表示效益的类型，纵坐标G1～G14表示功能的类型；元素为1表明该功能产生了该效益，而元素为0表示该功能不产生该效益表中的0元素均省略；S4.根据步骤S3建立的功能与效益的定性分析映射关系，建立各个效益的定量计算公式，从而建立效益与资产的定量分析模型；具体包括如下步骤：1采用如下算式计算递延发电容量投资的效益：式中c1为列向量，其元素的值为规划方案中各个资产的数量；FMW_peak为列向量，元素为单位资产在电网高峰时产生的电量需求削减量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h1为功能与效益的定性分析映射关系中递延发电容量投资与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；PE_peak为峰值电价；2采用如下算式计算递延输配电容量投资的效益：B2＝CHGupgrade*1-1-rT_deferred式中，CHGupgrade为输配电线路升级费用；r为贴现率；T_deferred为递延的时间，单位为年，且T_deferred＝T1+T2；其中T1的取值规则为：若AA2中的列向量有至少4个元素为非零元素，则T1＝1，其中A为资产与功能的定性分析映射关系，h2为功能与效益的定性分析映射关系中递延输配电容量投资与功能的映射关系行向量；T2的取值规则为：若规划方案的设备中没有分布式电源和电能存储设备，则T2＝0；若规划方案的设备中有分布式电源或电能存储设备，则其中round为四舍五入函数，WDG为分布式电源的容量，WPEV为电能存储体设备产生的容量，WTOTAL为电网总装机容量；3采用如下算式计算减少设备故障的效益：式中Fnum_fail为列向量，且其元素为规划方案中减少设备故障作用的资产数目占总设备数的比值；A为资产与功能的定性分析映射关系；h3为功能与效益的定性分析映射关系中减少设备故障与功能的映射关系行向量；Pcapi为设备故障维修资本；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；4采用如下算式计算降低输配电设备维护成本的效益：式中Fweight_running为资产权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h4为功能与效益的定性分析映射关系中降低输配电设备维护成本与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Pcapi_running为输配电系统运营费用；5采用如下算式计算减少电能损失的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h5为功能与效益的定性分析映射关系中减少电能损失与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量；PRsale为售电价格；6采用如下算式计算减少窃电的效益：式中Fweight_stolen为减少窃电效果的权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h6为功能与效益的定性分析映射关系中减少窃电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wstolen为可能存在的窃电量的预估值；PRsale为售电价格；7采用如下算式计算减少持续停电的效益：式中Fweight_outage为资产在电网中涵盖的用户数列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h7为功能与效益的定性分析映射关系中减少持续停电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wfami_consu为用户平均每小时用电量；Ten_outage为持续停电时间；8采用如下算式计算降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h8为功能与效益的定性分析映射关系中降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量，EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；Fcharge_num为充电桩数量列向量；Wcharge_year为充电桩平均年充电量；EMgasoline_CO2为汽油每度电的距离消耗量的排放量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；9采用如下算式计算清洁能源发电产生的二氧化碳减排的效益：式中Fcapacity_num为清洁能源装机容量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h9为功能与效益的定性分析映射关系中清洁能源发电产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wgenerate_year为清洁发电每千瓦装机的平均年发电量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；S5.根据步骤S4建立的效益与资产的定量分析模型，以规划方案的资产及资产的效益产出作为输入变量，以规划方案产生的相对效率作为输出变量，建立规划方案的效益目标函数，从而建立资产到效益的多目标决策模型；具体为采用如下CCR模型作为决策模型：评价模型：式中θk表示第k个决策单元DMU距离有效前沿面的径向距离变量，即决策单元的相对效率；n为评价的方案数量；S-为m维输入松弛变量，S+为s维输出松弛变量，λj为第j个决策单元DMU的权重；评价模型的输入：第j个方案的输入为列向量Xj＝[x1j,x2j,...,xmj]T，其中元素x1j,x2j,...,xmj分别表示规划方案的设备资产的数量，m表示第m种设备资产；第j个方案的效益产出列向量Yj＝[y1j,y2j,y3j]T，y1j为产出的技术效益且y1j＝B1+B2+B3，y2j为产出的经济效益且y2j＝B4+B5+B6+B7，y3j为产出的环境效益且y3j＝B8+B9；评价模型的输出：第j个方案的输出为θj，λj，j＝1,2,…,n；S6.采用步骤S5建立的资产到效益的多目标决策模型对待评价的智能电网规划进行评价，从而完成智能电网规划的评价过程；步骤S5得到的θ的值越大，表明对应的规划方案投入产出的效率更高。

权利要求：1.一种智能电网规划的新型评价方法，包括如下步骤：S1.获取待评价的智能电网的规划方案；S2.根据步骤S1获取的待评价的智能电网的规划方案，统计规划方案中的资产，分析资产在智能电网中的功能，从而建立资产与功能的定性分析映射关系；S3.根据步骤S2建立的资产与功能的定性分析映射关系，根据资产的功能，分析功能产生的效益，从而建立功能与效益的定性分析映射关系；S4.根据步骤S3建立的功能与效益的定性分析映射关系，建立各个效益的定量计算公式，从而建立效益与资产的定量分析模型；S5.根据步骤S4建立的效益与资产的定量分析模型，以规划方案的资产及资产的效益产出作为输入变量，以规划方案产生的相对效率作为输出变量，建立规划方案的效益目标函数，从而建立资产到效益的多目标决策模型；S6.采用步骤S5建立的资产到效益的多目标决策模型对待评价的智能电网规划进行评价，从而完成智能电网规划的评价过程。2.根据权利要求1所述的智能电网规划的新型评价方法，其特征在于步骤S2所述的建立资产与功能的定性分析映射关系，具体为采用如下步骤建立映射关系：A.所述的资产包括智能断路器、高级量测装置AMI智能电表，用户能源管理系统、配电自动化系统、配电管理系统、设备状态监控系统、FACT装置灵活交流输电装置、短路电流限制装置、微网控制器、WAMS系统广域监测系统、电动汽车充电桩、低阻抗电缆、清洁能源发电包括太阳能、风能等和电能存储装置包括电池、飞轮、电动汽车；B.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；C.建立资产与功能的定性分析映射关系矩阵A14×14；矩阵A14×14中的元素aij的取值规则为：在规划方案中，若第i项资产具有第j项功能，则元素aij的取值为1，否则元素aij的取值为0；其中i表示第i项资产，j表示第j项功能。3.根据权利要求2所述的智能电网规划的新型评价方法，其特征在于步骤S3所述的建立功能与效益的定性分析映射关系，具体为采用如下步骤建立映射关系：a.所述的功能包括限制短路电流、对电网的广域监测及控制、潮流控制、自适应保护、馈线自动化、区域解列及黑启动、电压及无功控制、设备状态诊断预警、继电保护功能提升、负荷实时测量和管理、负荷转移控制、用户用能优化、电能存储和分布式发电；b.所述的效益包括技术效益、经济效益及环境效益；技术效益包括递延发电容量投资、递延输配电容量投资和减少设备故障；经济效益包括降低输配电设备维护成本、减少电能损失、减少窃电和减少持续停电；环境效益包括降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排和清洁能源发电产生的二氧化碳减排；c.建立功能与效益的定性分析映射关系矩阵H9×14；矩阵H9×14中的元素hmn的取值规则为：在规划方案中，若第n项功能具有第m项效益，则元素hmn的取值为1，否则取值为0；其中n表示第n项功能，m表示第m项效益。4.根据权利要求3所述的智能电网规划的新型评价方法，其特征在于步骤S4所述的建立效益与资产的定量分析模型，具体包括如下步骤：1采用如下算式计算递延发电容量投资的效益：式中c1为列向量，其元素的值为规划方案中各个资产的数量；FMW_peak为列向量，元素为单位资产在电网高峰时产生的电量需求削减量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h1为功能与效益的定性分析映射关系中递延发电容量投资与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；PE_peak为峰值电价；2采用如下算式计算递延输配电容量投资的效益：B2＝CHGupgrade*1-1-rT_deferred式中，CHGupgrade为输配电线路升级费用；r为贴现率；T_deferred为递延的时间，单位为年，且T_deferred＝T1+T2；其中T1的取值规则为：若AA2中的列向量有至少4个元素为非零元素，则T1＝1，其中A为资产与功能的定性分析映射关系，h2为功能与效益的定性分析映射关系中递延输配电容量投资与功能的映射关系行向量；T2的取值规则为：若规划方案的设备中没有分布式电源和电能存储设备，则T2＝0；若规划方案的设备中有分布式电源或电能存储设备，则其中round为四舍五入函数，WDG为分布式电源的容量，WPEV为电能存储体设备产生的容量，WTOTAL为电网总装机容量；3采用如下算式计算减少设备故障的效益：式中Fnum_fail为列向量，且其元素为规划方案中减少设备故障作用的资产数目占总设备数的比值；A为资产与功能的定性分析映射关系；h3为功能与效益的定性分析映射关系中减少设备故障与功能的映射关系行向量；Pcapi为设备故障维修资本；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；4采用如下算式计算降低输配电设备维护成本的效益：式中Fweight_running为资产权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h4为功能与效益的定性分析映射关系中降低输配电设备维护成本与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Pcapi_running为输配电系统运营费用；5采用如下算式计算减少电能损失的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h5为功能与效益的定性分析映射关系中减少电能损失与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量；PRsale为售电价格；6采用如下算式计算减少窃电的效益：式中Fweight_stolen为减少窃电效果的权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h6为功能与效益的定性分析映射关系中减少窃电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wstolen为可能存在的窃电量的预估值；PRsale为售电价格；7采用如下算式计算减少持续停电的效益：式中Fweight_outage为资产在电网中涵盖的用户数列向量，A为资产与功能的定性分析映射关系；h7为功能与效益的定性分析映射关系中减少持续停电与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wfami_consu为用户平均每小时用电量；Ten_outage为持续停电时间；8采用如下算式计算降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排的效益：式中Fweight_loss为降低资产损失权重列向量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h8为功能与效益的定性分析映射关系中降低线损及电能替代石油产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wloss为电网损耗量，EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；Fcharge_num为充电桩数量列向量；Wcharge_year为充电桩平均年充电量；EMgasoline_CO2为汽油每度电的距离消耗量的排放量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量；9采用如下算式计算清洁能源发电产生的二氧化碳减排的效益：式中Fcapacity_num为清洁能源装机容量；A为资产与功能的定性分析映射关系；h9为功能与效益的定性分析映射关系中清洁能源发电产生的二氧化碳减排与功能的映射关系行向量；logicalAA为将列向量AA中的各个数值转换为逻辑值的函数，且若第i项资产产生该效益，则AA的第i列不为0，逻辑值为1；Wgenerate_year为清洁发电每千瓦装机的平均年发电量；EMpower_CO2为每度电的二氧化碳排放量。5.根据权利要求4所述的智能电网规划的新型评价方法，其特征在于步骤S5所述的建立资产到效益的多目标决策模型，具体为采用如下模型作为决策模型：评价模型：式中θk表示第k个决策单元DMU距离有效前沿面的径向距离变量，即决策单元的相对效率；n为评价的方案数量；S-为m维输入松弛变量，S+为s维输出松弛变量，λj为第j个决策单元DMU的权重；评价模型的输入：第j个方案的输入为列向量Xj＝[x1j,x2j,...,xmj]T，其中元素x1j,x2j,...,xmj分别表示规划方案的设备资产的数量，m表示第m种设备资产；第j个方案的效益产出列向量Yj＝[y1j,y2j,y3j]T，y1j为产出的技术效益且y1j＝B1+B2+B3，y2j为产出的经济效益且y2j＝B4+B5+B6+B7，y3j为产出的环境效益且y3j＝B8+B9；评价模型的输出：第j个方案的输出为θj，λj，j＝1,2,…,n。

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