申请/专利权人：中国神华能源股份有限公司国华电力分公司;神华国华(北京)电力研究院有限公司

申请日：2019-10-30

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN110806733B

主分类号：G05B19/418(20060101)

分类号：G05B19/418(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.09.21#授权;2020.03.13#实质审查的生效;2020.02.18#公开

摘要：本申请公开了一种火电厂设备监测方法、装置及电子设备，涉及数据监测技术领域。该方法包括：根据预处理后的第一数据集和第二数据集，得到目标设备正常运行时所对应的第一概率密度估计集以及目标设备故障状态时所对应的第二概率密度估计集；根据第一概率密度估计集和第二概率密度估计集，拟合出目标设备正常运行时对应的第一概率密度函数以及目标设备故障状态时对应的第二概率密度函数；根据第一概率密度函数和第二概率密度函数，确定出目标阈值；基于目标阈值对目标设备的当前测点数据进行预警监测。本申请公开的火电厂设备监测方法、装置及电子设备可提高故障报警的准确性，降低设备故障频率。

主权项：1.一种火电厂设备监测方法，其特征在于，包括：对获取到的第一数据集和第二数据集进行预处理，其中，所述对获取到的所述第一数据集和所述第二数据集进行预处理，包括：采用均值替代法将所述第一数据集和所述第二数据集中缺失的数据补齐，去除所述第一数据集和所述第二数据集中的噪点数据，将去掉的噪点进行数据补齐，对所述第一数据集和所述第二数据集中的数据进行归一化处理；根据预处理后的所述第一数据集和所述第二数据集，得到目标设备正常运行时所对应的第一概率密度估计集以及所述目标设备故障状态时所对应的第二概率密度估计集，其中，所述第一数据集为所述目标设备正常运行时的测点数据的集合，所述第二数据集为所述目标设备故障状态时的测点数据的集合；根据所述第一概率密度估计集和所述第二概率密度估计集，拟合出所述目标设备正常运行时对应的第一概率密度函数以及所述目标设备故障状态时对应的第二概率密度函数；根据所述第一概率密度函数和所述第二概率密度函数，确定出目标阈值，其中，所述第一概率密度函数对应的曲线与所述第二概率密度函数对应的曲线之间存在一个重叠的区域，根据所述第一概率密度函数和所述第二概率密度函数，确定出目标阈值包括：根据所述重叠区域及要求达到的误报率确定出所述目标阈值，所述目标阈值包括第一目标阈值和第二目标阈值；基于所述目标阈值对所述目标设备的当前测点数据进行预警监测，其中，基于所述目标阈值对所述目标设备的当前测点数据进行预警监测包括：对所述目标设备的当前参数进行预处理，在预处理后计算相应的概率密度估计值，将计算出的所述概率密度估计值与所述第一目标阈值和所述第二目标阈值进行比较，若所述目标设备的当前参数对应的所述概率密度估计值超出所述第一目标阈值，则生成第一报警信息，若所述目标设备的当前参数对应的概率密度估计值超出所述第二目标阈值，则生成第二报警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国神华能源股份有限公司国华电力分公司;神华国华(北京)电力研究院有限公司 火电厂设备监测方法、装置及电子设备

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