申请/专利权人:哈曼国际工业有限公司
申请日:2021-03-23
公开(公告)日:2021-09-28
公开(公告)号:CN113449952A
主分类号:G06Q10/06(20120101)
分类号:G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06T7/11(20170101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101)
优先权:["20200327 US 16/833,193"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.03.21#实质审查的生效;2021.09.28#公开
摘要:在各种实施方案中,一种驾驶员感测子系统基于在驾驶员操作交通工具时测量的所述驾驶员的生理属性来计算所述驾驶员的表征。随后,驾驶员评估应用使用可信度水平模型来基于所述驾驶员的所述表征估计与所述驾驶员相关联的可信度水平。然后,所述驾驶员评估应用使驾驶员辅助应用执行基于所述可信度水平并且修改所述交通工具的至少一个功能的操作。有利地,通过使所述驾驶员辅助应用能够考虑所述驾驶员的所述可信度水平,所述驾驶员评估应用可相对于用于实现不考虑所述驾驶员的所述可信度水平的驾驶员辅助应用的常规技术来提高驾驶安全性。
主权项:1.一种用于经由至少一个驾驶员辅助应用修改与交通工具相关联的功能的计算机实现的方法,所述方法包括:在驾驶员操作所述交通工具时,基于已测量的所述驾驶员的至少一个生理属性来计算所述驾驶员的第一表征;使用可信度水平模型来基于所述第一表征估计与所述驾驶员相关联的第一可信度水平;以及致使执行基于所述第一可信度水平并且修改至少一个交通工具功能的一个或多个操作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 哈曼国际工业有限公司 自动估计驾驶员的技能水平和可信度水平
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