申请/专利权人：荷盛崧钜智财顾问股份有限公司

申请日：2020-03-19

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN113496233A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.29#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：本发明揭露一种图像近似度分析系统，用于具有特定图像规则的知识产权领域。图像近似度分析系统包括训练后的第一深度学习模块、训练后的神经网络数据处理模块、结合学习单元以及近似度分析单元。训练后的第一深度学习模块接收图像以产生初始图表征。训练后的神经网络数据处理模块接收图像在特定图像规范下的图规范信息以产生图规范表征。结合学习单元包括结合模块与训练后的第二深度学习模块。结合模块是结合初始图表征与图规范表征以产生输入信息。训练后的第二深度学习模块接收输入信息以产生最终图表征。近似度分析单元将最终图表征与参考图像的参考图表征比对。藉此，可以有效地纳入知识产权领域的图像规范，解决图像近似度比对上的缺点。

主权项：1.一种图像近似度分析系统，用于具有特定图像规则的知识产权领域，用以分析图像相较于参考图像的近似度，所述图像近似度分析系统包括：训练后的第一深度学习模块，用以接收所述图像，以产生初始图表征；训练后的神经网络数据处理模块，用以接收所述图像在所述特定图像规范下的图规范信息，并依据所述图规范信息产生图规范表征；结合学习单元，包括结合模块与训练后的第二深度学习模块，所述结合模块是用以结合所述初始图表征与所述图规范表征，以产生输入信息，所述训练后的第二深度学习模块是用以接收所述输入信息，以产生最终图表征；以及近似度分析单元，用以将所述最终图表征与所述参考图像的参考图表征比对，以判定所述图像与所述参考图像的近似度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 荷盛崧钜智财顾问股份有限公司 图像近似度分析系统

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