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【发明公布】分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机_中国电信股份有限公司_202010249411.X 

申请/专利权人:中国电信股份有限公司

申请日:2020-04-01

公开(公告)日:2021-10-12

公开(公告)号:CN113495094A

主分类号:G01N27/62(20210101)

分类号:G01N27/62(20210101);G16C20/30(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.07.25#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要:本公开提出一种分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机,涉及分子质谱检测和计算机应用领域。利用蒙特卡洛树搜索模型和线性网络模型构建分子质谱模型,蒙特卡洛树搜索模型用来对分子进行裂解模拟,线性网络模型用来对碎片占比进行模拟,利用已知质谱的分子质谱训练数据对分子质谱模型进行训练,以确定裂解位置权重和碎片占比系数等模型参数,使得训练好的分子质谱模型能够准确模拟分子的质谱数据。

主权项:1.一种分子质谱模型的训练方法,其特征在于,包括:构建分子质谱模型,包括蒙特卡洛树搜索模型和线性网络模型,所述线性网络模型是所有模拟离子碎片按照相应的占比系数加权后与分子的质谱数据所构成的线性网络;获取分子质谱训练数据,包括多个已知质谱分子、每个已知质谱分子裂解后的真实离子碎片、以及每个已知质谱分子的质谱数据;针对每个已知质谱分子,按照如下方法,对分子质谱模型迭代地进行训练,直至满足预设的终止条件停止训练,得到训练完成的分子质谱模型:将分子质谱训练数据输入蒙特卡洛树搜索模型对已知质谱分子进行裂解模拟,输出已知质谱分子的模拟离子碎片;根据已知质谱分子的模拟离子碎片和真实离子碎片,调整蒙特卡洛树搜索模型中裂解位置的权重;根据已知质谱分子的模拟离子碎片和质谱数据,调整所有模拟离子碎片的占比系数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机

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