申请/专利权人：南京大学

申请日：2020-04-07

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN113491522A

主分类号：A61B5/318(20210101)

分类号：A61B5/318(20210101);A61B5/0205(20060101);A61B5/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);A61B5/352(20210101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.01.10#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.10.29#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于多通道生理信号的心动特征融合提取方法，它包括4个步骤——1对多通道生理信号提取关键时间段；2对关键时间段内的多通道生理信号进行包括扁平线与Z型线判别、基线漂移去除、工频干扰去除、起搏器尖峰滤除的预处理；3针对ECG信号、ABP信号、PPG信号提取各自的R峰位置与心动周期信息，并计算信号质量指数和关联质量指数；4根据信号质量指数与关联质量指数同信号质量采信阈值与关联质量采信阈值的比较情况，进行心动特征融合：结合ABP信号与PPG信号的心动周期信息，对ECG信号进行R峰探测，并和单独利用ECG信号探测的R峰位置做对比，选择性的进行R峰标记的添加或修改。本方法能充分利用多通道生理信号的心动周期信息，提升ECG信号R峰探测准确性，提升心律失常误报警抑制率，经实际数据测试，效果很好。

主权项：1.本发明公开了一种基于多通道生理信号的心动特征融合提取方法，其特征是基于生理信号质量指数实现多通道生理信号心动周期信息的融合与增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 一种基于多通道生理信号的心动特征融合提取方法

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