申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2020-11-18

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN113496269A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：["20200320 US 62/992,899","20200610 US 16/898,422"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.21#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：公开了一种神经网络装置，所述神经网络装置包括：第一存储器，针对CNN中的至少一个层的每个层，存储该层的预定数量的输入信道中的每个的IFM的激活值；流水线结构，从该层的预定数量的输入信道中的每个中的IFM选择激活值，流水线结构将被选激活值即时转换到Winograd域；第二存储器，存储该层的预定数量的输入信道中的每个的Winograd滤波器的元素；乘法器，将该层的Winograd域中的转换后的激活值与来自Winograd滤波器的被选元素相乘，以形成Winograd域中的对应的乘积值，Winograd滤波器中的每个被选元素对应于Winograd域中的激活值；加法器树，对该层的Winograd域中的各个乘积值进行求和以形成Winograd域中的特征图的元素；逆Winograd转换器，对Winograd域中的特征图的元素即时进行逆Winograd转换，以形成该层的OFM。

主权项：1.一种神经网络装置，所述神经网络装置包括：第一存储器，针对卷积神经网络中的至少一个层的每个层，存储所述层的预定数量的输入信道中的每个的输入特征图的激活值，每个输入特征图具有第一预定大小；流水线结构，从所述层的预定数量的输入信道中的每个中的输入特征图选择激活值，流水线结构将被选激活值即时转换到Winograd域；第二存储器，存储所述层的预定数量的输入信道中的每个的Winograd滤波器的元素，每个Winograd滤波器对应于具有第一预定大小的内核滤波器；乘法器，将所述层的Winograd域中的转换后的激活值与来自Winograd滤波器的被选元素相乘，以形成Winograd域中的对应的乘积值，Winograd滤波器中的每个被选元素对应于Winograd域中的激活值；加法器树，对所述层的Winograd域中的各个乘积值进行求和以形成Winograd域中的特征图的元素；和逆Winograd转换器，对Winograd域中的特征图的元素即时进行逆Winograd转换，以形成所述层的输出特征图，输出特征图具有第二预定大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 神经网络装置

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