申请/专利权人：Arm有限公司

申请日：2021-03-17

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN113495694A

主分类号：G06F3/06(20060101)

分类号：G06F3/06(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：["20200318 US 16/823,063"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.21#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：本发明题为“神经网络处理”。本发明公开了一种用于执行神经网络处理的方法以及对应的数据处理系统。该数据处理系统被配置为定义在从存储器读取输入特征图的一部分或将输出特征图的一部分写入存储器时使用的一个或多个图块。该数据处理系统还被配置为提供允许落入所定义的一个或多个图块内的位置被映射到存储器位置的信息，以允许处理器从存储器读取输入特征图的数据或将输出特征图的一部分的数据写入存储器。

主权项：1.一种控制处理器的方法，所述处理器能够操作以在数据处理系统中执行神经网络处理，所述数据处理系统包括能够操作以执行神经网络处理的处理器和用于存储在执行神经网络处理时要使用的数据的存储器，所述方法包括：针对输入特征图的相应部分执行神经网络处理，所述输入特征图的每个部分包括数据元阵列，每个数据元具有与其相关联的相应数据，每个数据元在所述输入特征图内具有相关联的位置；以及当针对输入特征图的一部分执行神经网络处理时：根据一个或多个图块来定义所述输入特征图的所述部分，其中每个图块对应于所述输入特征图的所述部分的相应区域，每个区域对应于所述输入特征图的所述部分的所述数据元阵列内的数据元的一个或多个位置，其中所述图块一起形成所述输入特征图的整个所述部分；针对每个图块，提供允许形成所述图块的每个数据元位置被映射到相应存储器位置的信息，所述相应存储器位置存储与所述位置相关联的所述数据元的数据；所述方法还包括：当从所述存储器获取所述输入特征图的所述部分内的数据元位置的数据时，所述处理器识别所述位置落入所述一个或多个定义图块中的哪个图块内，使用所提供的信息识别从中读取所述位置的数据的存储器位置，所述信息允许形成所述图块的每个位置被映射到相应存储器位置，以及从所识别的存储器位置读取所述数据；以及所述处理器处理所述输入特征图部分中的一个或多个数据元的所获取数据，以便为输出特征图的对应部分提供一个或多个数据元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： Arm有限公司 神经网络处理

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