申请/专利权人：辉达公司

申请日：2021-03-22

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN113496271A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/067(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/15(20060101)

优先权：["20200320 US 62/992,717","20201029 US 17/083,787"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.29#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：本发明公开了神经网络控制变量。蒙特卡洛MonteCarlo和准蒙特卡洛quasi‑MonteCarlo积分是解决复杂积分问题例如评估金融衍生工具或通过光传输模拟合成逼真的图像的简单数值方法。直接应用准蒙特卡洛积分的缺点是收敛速率相对较慢，表现为蒙特卡洛估计量的高误差。可以使用神经控制变量来减少参数准蒙特卡洛积分的误差‑在更短的时间内提供更准确的解决方案。神经网络系统具有足够的近似能力来估计积分，并且是有效评估。效率源自使用推导控制变量的积分的第一神经网络，并使用归一化流来建模控制变量的形状。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：使用第一神经网络基于输入y预测第一函数gx,y的第一参数积分Gy；使用积分到一的第二函数近似所述第一函数的形状，其中所述第二函数的参数由至少一个神经网络计算；将所述第一函数计算为所述第一参数积分和所述第二函数的乘积；使用所述乘积估计差分积分；组合所述差分积分和所述第一参数积分，以估计第二参数积分Fy的解；以及使用所述解近似线性算子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辉达公司 神经网络控制变量

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