申请/专利权人：常州爱索电子有限公司

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2021-10-12

公开（公告）号：CN112733601B

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q20/40(20120101);G06Q20/32(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.10.12#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本申请公开了一种基于AI三目成像技术的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。包括：获取并识别红外热成像图片中的红外温度特征；判断是否存在与人脸红外温度特征函数不相关的红外温度特征；与预设数据库进行比对，并识别出遮挡物的类型；利用遮挡物的温度特征函数获取人脸面部被遮挡区域的红外温度特征；生成一虚拟人脸的红外温度特征；根据虚拟人脸的红外温度特征，进行人脸识别。此外还公开一种基于AI三目成像技术的人脸识别装置。本申请在传统双目人脸识别技术基础上，增加了红外生物特征识别传感器，创造性地解决了人体脸部遮挡物红外特征识别及遮挡物红外特征影响，得到虚拟人脸并对虚拟人脸特征快速识别，大大提升了人脸识别的准确率。

主权项：1.一种基于AI三目成像技术的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取红外热成像图片，并识别所述红外热成像图片中的红外温度特征，其中，所述红外热成像图片为可能带有遮挡物的人脸面部红外热成像图片；判断人脸面部区域是否存在与人脸红外温度特征函数不相关的红外温度特征；如果判断结果为是，则判定人脸面部存在遮挡物，并获取该遮挡物区域的红外温度特征；将所述遮挡物区域的红外温度特征与预设数据库进行比对，并识别出遮挡物的类型，其中，所述预设数据库中包含不同类型遮挡物的温度特征函数；根据识别出的遮挡物类型以及遮挡物当前的温度值，利用遮挡物的温度特征函数获取人脸面部被遮挡区域的红外温度特征；根据所述人脸面部被遮挡区域的红外温度特征以及人脸未被遮挡区域的红外温度特征，生成一虚拟人脸的红外温度特征；根据所述虚拟人脸的红外温度特征，进行人脸识别；所述获取红外热成像图片，并识别所述红外热成像图片中的红外温度特征包括：获取人脸红外图像，并得到人脸特征红外温度数据；对所述人脸特征红外温度数据去除坏点；对去除坏点后的人脸特征红外温度数据进行温度补偿，得到真实的温度数据；对去除坏点后的人脸特征红外温度数据进行温度补偿，得到真实的温度数据包括：根据温度补偿公式对去除坏点后的人脸特征红外温度数据进行温度补偿，其中，所述温度补偿公式为： T环为当前环境温度数值，T测为去除坏点后的人脸特征红外温度数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州爱索电子有限公司 基于AI三目成像技术的人脸识别方法及装置

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