申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2021-05-31

公开（公告）日：2021-11-02

公开（公告）号：CN113592419A

主分类号：G06Q10/10(20120101)

分类号：G06Q10/10(20120101);G06Q10/04(20120101);G06N3/12(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明涉及一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理；S2基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根据S1中的线路最大断面客流量P计算快慢车开行对数和开行周期时间H；S3、基于S1、S2的数据建立快车、慢车时刻表的数学模型；S4引入多种列车运行约束以及列车速度‑距离关系，并将多目标模型化为单目标模型；S5算法参数初始化，将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，利用遗传算法求取全局最优解，得到此种场景下的快车、慢车最优时刻表。本发明解决了动态客流与列车运力不匹配的问题。

主权项：1.一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，其特征在于，对列车时刻表进行建模，包括以下步骤：S1、对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理，基于客流变化特征将一个运营日划分为包括高峰、平峰的多个时段，并分别根据划分的时段统计OD客流数据，计算线路的最大断面客运量P以及长途、短途出行乘客团体的占比ρ；S2、基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根据S1中的线路最大断面客流量P计算快车、慢车开行对数，并计算快车、慢车开行周期时间H；S3、基于S1、S2的数据建立快车、慢车时刻表的数学模型：以乘客站台等待时间最小和列车运行能耗最小为目标，以不同列车的发车间隔以及停站时间为决策变量进行建模；S4、引入多种列车运行约束以及列车速度-距离关系，并利用线性加权法将多目标模型化为单目标模型；S5、算法参数初始化，将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，利用遗传算法求取全局最优解，最后得到此种场景下的快车、慢车最优时刻表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法

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