申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司

申请日：2021-06-30

公开（公告）日：2021-11-19

公开（公告）号：CN113674736A

主分类号：G10L15/16(20060101)

分类号：G10L15/16(20060101);G10L15/26(20060101);G10L15/04(20130101);G10L15/22(20060101);G06Q50/20(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于分类器集成的教师课堂指令识别方法及系统，通过获取课堂教学过程中教师的待识别语音，并对获取的待识别语音进行预处理得到音频片段集，然后对音频片段集进行内容识别得到文本集合，再对文本集合进行内容属性提取得到特征向量集合，最后将特征向量集合输入预置的集成分类器，即可得到待识别语音对应的指令分类结果，其中，预置的集成分类器由多个基分类器集成，并以语音训练数据的特征向量集合为训练样本，以语音训练数据对应的指令分类结果为样本标签训练得到。本申请能够实现对课堂上教师语音指令的准确识别，有助于对教师课堂教学效果进行更好的评估，并衡量教师对课堂的掌控力度，以及教师的课堂氛围情况。

主权项：1.一种基于分类器集成的教师课堂指令识别方法，其特征在于，包括：获取课堂教学过程中教师的待识别语音；对所述待识别语音进行预处理，得到预处理后的音频片段集；对所述音频片段集进行内容识别，得到识别后的文本集合；对所述文本集合进行内容属性提取，得到提取后的特征向量集合；将所述特征向量集合输入预置的集成分类器，得到所述待识别语音对应的指令分类结果；其中，所述集成分类器由多个基分类器集成，并以语音训练数据的特征向量集合为训练样本，以语音训练数据对应的指令分类结果为样本标签训练得到。

全文数据：

权利要求：

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