申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司

申请日：2014-04-08

公开（公告）日：2021-11-19

公开（公告）号：CN113673305A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：["20130410 US 13/860,515"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：描述了图像标记，例如，以识别医学图像中的身体器官、以标记游戏玩家的深度图像中的身体部分、以标记场景视频中的对象。在各种实施例中，自动化分类器使用图像的最短连线特征，以及可选地其它类型的特征，来按语义分割图像。例如，最短连线特征与图像元素间的距离相关，该距离将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑。在某些示例中，自动化分类器是纠缠的随机决策森林，其中在较早的树层次累积的数据被用于在较晚的树层次处作决策。在某些示例中，自动化分类器通过包括两个或更多个随机决策森林而具有自动上下文。在各种示例中，并行处理和查找过程被使用。

主权项：1.一种按语义分割图像的计算机实现的方法，包括：在处理器处接收图像；使用自动分类器将所述图像的图像元素分类为多个可用类；所述自动分类器使用从所接收到的图像计算的最短连线特征，所述最短连线特征是与所述图像元素间的距离相关的特征，所述距离是将与图像元素间的图像内容有关的信息纳入考虑来计算所述多个可用类中的一个或多个类的通用最短连线映射的通用最短连线距离，所述最短连线特征是使用从所述图像元素中的一个图像元素到所接收到的图像的一个或多个在概率上定义的区域的路径来从所接收到的图像计算得到的，所述路径是跟随在所述多个图像元素的亮度、色彩、或纹理上具有最少改变的路线的最短连线路径，所述路径使得能够标识所述图像元素；其中所述自动分类器包括具有多个分叉节点的至少一棵随机决策树，所述多个分叉节点被安排来使用所述通用最短连线映射和所述最短连线特征作出决策；基于使用所述路径进行标识来将经分类的图像元素标记为属于所述可用类之一；以及生成输出图像，所述输出图像是基于对接收到的图像中经分类图像元素的标记而在语义上经分割的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 微软技术许可有限责任公司 使用最短连线特征的图像标记

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD