申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2021-08-19

公开（公告）日：2021-11-19

公开（公告）号：CN113672954A

主分类号：G06F21/60(20130101)

分类号：G06F21/60(20130101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本说明书实施例提出了一种特征提取方法、装置和电子设备，其中，上述特征提取方法中，接收模型训练集群发送的数据请求之后，FPGATEE集群从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组，从上述数据元组中解析获得加密的第一密钥，然后与密钥平台进行交互，对上述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥，使用第一密钥对上述数据元组中加密的训练数据进行解密，最后，对解密获得的训练数据进行特征提取，获得上述训练数据对应的特征，将上述特征发送给模型训练集群进行模型训练，从而可以实现在保护数据安全和隐私情况下完成机器学习模型的训练。

主权项：1.一种特征提取方法，应用于基于可编程逻辑器件的可信执行环境集群，所述方法包括：接收模型训练集群发送的数据请求；从数据存储服务器上获取预定数量的数据元组；其中，所述数据元组中包括加密的训练数据和加密的第一密钥，所述第一密钥为加密所述训练数据时使用的密钥；从所述数据元组中解析获得加密的第一密钥；与密钥平台进行交互，对所述加密的第一密钥进行解密，获得第一密钥；使用所述第一密钥对所述数据元组中加密的训练数据进行解密；对解密获得的训练数据进行特征提取，获得所述训练数据对应的特征；将所述特征发送给所述模型训练集群。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 特征提取方法、装置和电子设备

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