申请/专利权人：东北大学

申请日：2021-08-25

公开（公告）日：2021-11-19

公开（公告）号：CN113672608A

主分类号：G06F16/215(20190101)

分类号：G06F16/215(20190101);G06F16/22(20190101);G06F16/31(20190101);G06F16/23(20190101);G16Y20/00(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.25#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明公开一种基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法，系统包括数据加载模块、自适应数据约简模块和数据重建模块；采用这个系统进行数据约简的方法基于实时的物联网感知数据，在传感器端通过概念漂移检测对数据变化趋势建模，基于漂移检测动态自适应确定卡尔曼滤波器的约简阈值，基于卡尔曼滤波器的数据估计与实际值之差约简数据并将约简后的数据和建模的数据趋势上传至边缘端，在边缘端根据约简后数据与数据趋势重建数据，最终达到在保证数据准确率和数据质量的前提下减少数据采集和传输的目的，同时可以显著降低传感器节点的能源消耗以及边缘端数据存储。

主权项：1.一种基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统，其特征在于，系统包括数据加载模块、自适应数据约简模块和数据重建模块；所述数据加载模块加载多种不同类型的感知数据，并将感知数据加载至内存中供自适应数据约简模块进行处理；所述自适应数据约简模块接收数据加载模块所收集到的感知数据信息，分析感知数据漂移情况，并动态生成卡尔曼滤波器阈值进行数据约简；所述数据重建模块包括边缘端数据重建单元，所述边缘端数据重建单元基于自适应数据约简模块的约简结果和感知数据漂移情况，根据卡尔曼滤波器重建还原数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法

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