申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2021-08-31

公开（公告）日：2021-11-23

公开（公告）号：CN113688922A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N5/02(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.25#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要：本发明提供一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法，包括：获取储层中目标井所在区域的目标参数；计算单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值和含水饱和度；重新整理目标数据；判断单位孔隙体积岩石氯化盐含量是否大于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值，或者含水饱和度是否大于含水饱和度阈值；若大于等于，则判断该样本点所对应的储层目标井所在区域为水层；若小于，则不为水层，则剔除水层的数据点，选取剩下的样本点作为新的数据进行预处理，加载到凝聚聚类模型进行训练并且预测；通过地质工作者的经验和专家知识分析一类数据样本点，将输出结果的伪标签转换成真实标签输出流体分类真实结果。本发明提高了流体识别效率，减少投入成本。

主权项：1.一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A，获取储层中目标井所在区域的目标参数；步骤B，基于目标参数的部分数据，计算单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值和含水饱和度；步骤C，重新整理目标数据；步骤D，判断单位孔隙体积岩石氯化盐含量是否大于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值，或者含水饱和度是否大于含水饱和度阈值；步骤E，在步骤D的基础上，若单位孔隙体积岩石氯化盐含量大于等于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值，或者含水饱和度大于等于含水饱和度阈值，则判断该样本点所对应的储层目标井所在区域为水层；若单位孔隙体积岩石氯化盐含量小于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值，或者含水饱和度小于含水饱和度阈值，则判断该样本点所对应的储层目标井所在区域不为水层，则到步骤F；步骤F，剔除那些已经判断为水层的数据点，选取剩下的样本点作为新的数据输入，对新的数据进行预处理；步骤G，将预处理后的目标数据加载到凝聚聚类模型进行训练并且预测，并设置分类个数为2；步骤H，通过地质工作者的经验和专家知识，只需分析一类数据样本点，将输出结果的伪标签转换成真实标签输出流体分类真实结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法

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