申请/专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司

申请日：2021-10-15

公开（公告）日：2022-01-14

公开（公告）号：CN113935688A

主分类号：G06Q10/08(20120101)

分类号：G06Q10/08(20120101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本发明适用于物流领域，提供了一种订单价值分层方法、计算机可读存储介质及计算机设备，包括获取订单的历史交易数据样本；根据订单的历史交易数据样本进行建模，选取每个订单的相关特征；将相关特征输入到机器学习模型，机器学习模型根据相关特征以订单被完成为目的，并根据增益值的大小进行相关特征的重要度排序；根据相关特征的重要度排序筛选重要特征作为回归模型的输入，以订单被完成为目的，输出重要特征对应的权重值；计算重要特征的特征值，将特征值与重要特征对应的权重值相乘，对乘积求和，得到订单得分；根据订单得分进行排序，并根据排序将订单分成多层。使得订单价值不受当前供需及司机水平的影响。

主权项：1.一种订单价值分层方法，其特征在于，包括：获取订单的历史交易数据样本；根据订单的历史交易数据样本进行建模，选取每个订单的相关特征；将相关特征输入到机器学习模型，机器学习模型根据相关特征以订单被完成为目的，并根据增益值的大小进行相关特征的重要度排序；根据相关特征的重要度排序筛选重要特征作为回归模型的输入，以订单被完成为目的，输出重要特征对应的权重值；所述重要特征的增益值大于预定增益值；计算重要特征的特征值，将特征值与重要特征对应的权重值相乘，对乘积求和，得到订单得分；根据订单得分进行排序，并根据排序将订单分成多层。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳依时货拉拉科技有限公司 订单价值分层方法、计算机可读存储介质及计算机设备

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