申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2020-07-20

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113960657A

主分类号：G01V1/28(20060101)

分类号：G01V1/28(20060101);G01V1/30(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本申请实施例提供一种地震数据特征获取方法及系统，方法包括：获取地震数据；将所述地震数据输入当前的目标类型信号对应的信号判别机器学习模型中，并将该目标类型信号对应的信号判别机器学习模型的输出作为地震数据对应的目标类型信号判定结果；基于所述目标类型信号判定结果获取所述目标类型信号对应的属性数据；根据所述属性数据输出所述目标类型信号对应的特征数据。本申请能够有效提高地震数据特征获取的准确性，并能够有效提高地震数据特征的获取效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该地震数据特征进行地震数据模拟及石油勘探的准确性及可靠性。

主权项：1.一种地震数据特征获取方法，其特征在于，包括：获取地震数据；将所述地震数据输入当前的目标类型信号对应的信号判别机器学习模型中，并将该目标类型信号对应的信号判别机器学习模型的输出作为地震数据对应的目标类型信号判定结果；基于所述目标类型信号判定结果获取所述目标类型信号对应的属性数据；根据所述属性数据输出所述目标类型信号对应的特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 地震数据特征获取方法及系统

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