申请/专利权人：湖南翰坤实业有限公司

申请日：2021-01-26

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113963378A

主分类号：G06V40/12(20220101)

分类号：G06V40/12(20220101);G06V40/16(20220101);G06V10/75(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F21/32(20130101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的乘梯人员识别及电梯控制方法、装置，其中方法包括：采集电梯场景图像以及呼梯人员的指纹图像；对场景图像和指纹图像分别进行人脸检测和指纹特征检测；将检测到的人脸图像分解为低频子带图像、水平边缘子带图像和垂直边缘子带图像；通过分解出的图像识别出乘梯人员的身份特征，并对检测到的指纹特征进行指纹比对；在身份特征识别和或指纹特征识别失败时，将乘梯人员和或呼梯人员判定为特定人员，并将特定人员的人脸图像和或指纹图像存储到数据库中，在指纹比对成功时，激活电梯升降按键以将电梯由锁定状态改变为可使用状态。本发明提高了电梯使用的安全性。

主权项：1.一种基于神经网络的乘梯人员识别及电梯控制方法，其特征在于，具体步骤包括：1采集电梯场景图像以及呼梯人员的指纹图像；2对所述场景图像和所述指纹图像分别进行人脸检测和指纹特征检测；3将检测到的关联每个乘梯人员的人脸图像分解为低频子带图像、水平边缘子带图像、垂直边缘子带图像和高频子带图像；4将分解出的所述低频子带图像输入到第一神经网络模型中，输出所述乘梯人员的身份特征；将检测到的指纹特征与存储在指纹特征库中的指纹进行特征比对，输出指纹特征比对结果；5在身份特征识别和或指纹特征比对失败时，将所述乘梯人员和或所述呼梯人员判定为特定人员，并将关联所述特定人员的所述人脸图像和或指纹图像存储到数据库中；在指纹特征比对成功后，电梯控制系统激活电梯升降按键以将电梯由锁定状态改变为可使用状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南翰坤实业有限公司 基于神经网络的乘梯人员识别及电梯控制方法、装置

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