申请/专利权人：恩智浦有限公司

申请日：2021-07-19

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113965198A

主分类号：H03M1/06(20060101)

分类号：H03M1/06(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：["20200720 US 16/933,568"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：通过使用例如神经网络等机器学习系统来补偿由模数转换器中的非线性或其它失真源引起的模数转换误差。所述机器学习系统是基于模拟或测量数据训练的，所述机器学习系统可以利用参考ADC或表示参考ADC的数字训练信号，所述参考ADC具有比所述模数转换器少的失真误差。过程‑电压‑温度参数对所述模数转换误差的影响可以并入到所述机器学习系统的训练中。

主权项：1.一种设备，其特征在于，包括：第一模数转换器“ADC”，其被配置成将模拟信号转换成数字信号；以及机器学习系统，其被配置成补偿在所述第一ADC的电路系统内产生的模数转换误差，其中已通过训练阶段配置所述机器学习系统以补偿所述模数转换误差，其中在所述训练阶段期间，使用来自第二ADC的输出的表示来训练所述机器学习系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恩智浦有限公司 使用机器学习系统进行ADC补偿

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