申请/专利权人：深延科技(北京)有限公司

申请日：2021-09-24

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113963288A

主分类号：G06V20/40(20220101)

分类号：G06V20/40(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/84(20220101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本申请提供了反光衣检测模型的训练方法及相关装置，所述方法包括：使用yolov5L模型，修改该yolov5L模型的检测头结构，将检测头数量增加为4个，以作为初始网络模型；通过网络爬虫收集数据集；以及利用数据集对所述初始网络模型进行训练，以获得训练后的用于反光衣特征提取的网络模型。在进行训练时，对数据集中的训练数据图片进行数据增强处理。本申请还提供了反光衣检测的方法，包括：将待检测的图像输入通过反光衣检测模型的训练方法构建的用于反光衣特征提取的网络模型，以检测该待检测的图像中的反光衣。

主权项：1.一种反光衣检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：使用yolov5L模型，修改该yolov5L模型的检测头结构，将检测头数量增加为4个，以作为初始网络模型；通过网络爬虫收集数据集；以及利用所述数据集对所述初始网络模型进行训练，以获得训练后的用于反光衣特征提取的网络模型，其中，在进行所述训练时，对所述数据集中的训练数据图片进行数据增强处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深延科技(北京)有限公司 反光衣检测的方法及相关装置

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