申请/专利权人：潍坊科技学院

申请日：2021-10-20

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113962955A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06T7/73(20170101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.01#发明专利申请公布后的撤回;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本申请属于图像识别技术领域,具体涉及一种从图像中识别目标对象的方法、装置及电子设备，包括：获取待检测的桥梁桥面图像；栅格化所述桥梁桥面图像，并对栅格化后的桥梁桥面图像进行灰度处理；对灰度处理后的待检测图像进行平滑处理，得到第一桥面图像；解析所述第一桥面图像中各栅格对应的灰度值，得到待检测的所述桥梁桥面图像对应的裂缝位置信息。通过对桥梁桥面图像进行栅格化，并将栅格化后的桥梁桥面图像进行灰度处理，通过对栅格化后的图像中每一个栅格的像素值进行分析，从而得到桥梁桥面图像中是否存在裂缝，以及存在裂缝时裂缝在桥梁桥面图像中的位置。本方案实现了自动识别桥梁裂缝的方案，无需人工巡检，提高了检测效率。

主权项：1.一种从图像中识别目标对象的方法，其特征在于，包括：获取待检测的桥梁桥面图像；栅格化所述桥梁桥面图像，并对栅格化后的桥梁桥面图像进行灰度处理；对灰度处理后的待检测图像进行平滑处理，得到第一桥面图像；解析所述第一桥面图像中各栅格对应的灰度值，得到待检测的所述桥梁桥面图像对应的裂缝位置信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 潍坊科技学院 一种从图像中识别目标对象的方法、装置及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD