申请/专利权人：中国石油大学(华东)

申请日：2021-10-20

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113963206A

主分类号：G06V10/764(20220101)

分类号：G06V10/764(20220101);G06V40/10(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.08.12#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于姿态指引的速滑运动员目标检测方法，该追踪方法包括如下步骤：s1、通过深度学习主干网络对输入图片进行特征提取得到特征图；s2、根据s1特征图提取特征图中的姿态特征；s3、根据姿态特征检测图片中存在的人物姿态关节点信息；s4、根据姿态特征的指引提取特征图中的人物检测特征；s5、根据人物检测特征提取图片中分类、位置以及边界框信息。本发明方法针对速滑运动员的检测问题，通过姿态信息对检测结果进行指引，缓解速滑运动员的漏检、误检等问题。

主权项：1.一种基于姿态指引的速滑运动员目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、通过深度学习主干网络对输入图片进行特征提取得到特征图；s2、根据s1特征图提取特征图中的姿态特征；s3、根据姿态特征检测图片中存在的人物姿态关节点信息；s4、根据姿态特征的指引提取特征图中的人物检测特征；s5、根据人物检测特征提取图片中分类、位置以及边界框信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于姿态指引的速滑运动员目标检测方法

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