申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司
申请日:2021-10-29
公开(公告)日:2022-01-21
公开(公告)号:CN113963148A
主分类号:G06V10/22(20220101)
分类号:G06V10/22(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/40(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.08.08#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开
摘要:本公开提供了一种对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为:将待测图像分割成多个图像块;基于所述多个图像块,生成所述待测图像的特征表示;采用预设的参数集对所述特征表示进行映射,以得到所述待测图像的多个特征图;以及基于所述多个特征图,确定所述待测图像中的目标对象的位置和类别。
主权项:1.一种对象检测方法,包括:将待测图像分割成多个图像块;基于所述多个图像块,生成所述待测图像的特征表示;采用预设的参数集对所述特征表示进行映射,以得到所述待测图像的多个特征图;以及基于所述多个特征图,确定所述待测图像中的目标对象的位置和类别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置
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