申请/专利权人:重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司
申请日:2021-11-16
公开(公告)日:2022-01-21
公开(公告)号:CN113962368A
主分类号:G06N3/04(20060101)
分类号:G06N3/04(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开
摘要:本申请提供一种模型转换方法、装置和设备,该方法包括:获取原始模型文件、量化图像集、模型转换配置信息;在接收到用户录入的自动转换指令时,获取所述用户在参数配置页面录入的多种量化精度;基于所述配置信息和所述量化图像集分别在每一种所述量化精度下创建多个针对所述原始模型文件的模型转换子任务;执行每个所述模型转换子任务,生成转换后模型集合,并从所述转换后模型集合中选取出目标模型。本申请节省了算法人员的时间,也避免了在多次操作过程中的所产生的误操作导致结果失败或者没有达到理想结果的问题,实现了最优模型的转换。
主权项:1.一种模型转换方法,其特征在于,包括:获取原始模型文件、量化图像集、模型转换配置信息;在接收到用户录入的自动转换指令时,获取所述用户在参数配置页面录入的多种量化精度;基于所述配置信息和所述量化图像集分别在每一种所述量化精度下创建多个针对所述原始模型文件的模型转换子任务;执行每个所述模型转换子任务,生成转换后模型集合,并从所述转换后模型集合中选取出目标模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司 模型转换方法、装置和设备
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