申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2021-12-22

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113963337A

主分类号：G06V20/60(20220101)

分类号：G06V20/60(20220101);G06V10/44(20220101);G06V10/74(20220101);G06V10/77(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06F16/53(20190101);G06F16/583(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.08#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明提供一种物体图像轮廓基元提取方法和装置，其中，方法包括：获取特定物体的第一图像作为支撑图像；获取所述支撑图像的二值化的轮廓基元标注图；获取所述特定物体的第二图像作为查询图像；将所述查询图像、所述支撑图像和所述二值化的轮廓基元标注图输入轮廓基元提取模型得到所述查询图像中的关键轮廓基元。本发明的物体图像轮廓基元提取方法具有单样本学习能力，实现了在有标注支撑图像引导下对任意物体图像中指定轮廓基元的自动提取，具有灵活、易用、实时的优点，可显著提高机器视觉系统的柔性化程度，具有可观的应用前景和社会经济效益。

主权项：1.一种物体图像轮廓基元提取方法，其特征在于，包括：获取特定物体的第一图像作为支撑图像；获取所述支撑图像的二值化的轮廓基元标注图；获取所述特定物体的第二图像作为查询图像；将所述查询图像、所述支撑图像和所述二值化的轮廓基元标注图输入轮廓基元提取模型，得到所述查询图像的关键轮廓基元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 物体图像轮廓基元提取方法和装置

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