【发明授权】模型训练方法及资源推荐方法_北京达佳互联信息技术有限公司_202111029187.4 

申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司

申请日:2021-09-03

公开(公告)日:2022-01-21

公开(公告)号:CN113469298B

主分类号:G06K9/62(20060101)

分类号:G06K9/62(20060101);G06F16/45(20190101);G06F16/43(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.01.21#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开

摘要:本公开关于一种模型训练方法及资源推荐方法,属于机器学习技术领域。该模型训练方法包括从多媒体资源搜索日志中获取搜索词及其对应的用户关注的多媒体资源搜索结果;根据搜索词与多媒体资源之间的匹配关系,确定不同多媒体资源与相同搜索词相匹配的匹配结果,根据匹配结果确定不同多媒体资源之间的关联关系;根据关联关系,为多媒体资源搜索日志中获取的多个多媒体资源添加标签,得到多个多媒体资源样本;利用多个多媒体资源样本训练多媒体特征表征模型,直至多媒体特征表征模型收敛,得到经训练的多媒体特征表征模型。采用本公开提供的模型训练方法及资源推荐方法,至少解决现有模型训练成本高,且训练样本的数量有限的问题。

主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:从多媒体资源搜索日志中获取搜索词及其对应的用户关注的多媒体资源搜索结果;其中,所述用户关注的多媒体资源搜索结果中包括根据所述搜索词搜索到的至少一个多媒体资源;根据所述搜索词与所述多媒体资源之间的匹配关系,确定不同多媒体资源与相同搜索词相匹配的匹配结果,根据所述匹配结果确定不同多媒体资源之间的关联关系;根据所述关联关系,为所述多媒体资源搜索日志中获取的多个所述多媒体资源添加标签,得到多个多媒体资源样本;其中,所述标签用于表征所述多媒体资源之间是否关联;将所述多个多媒体资源样本输入至多媒体特征表征模型,输出得到与所述多个多媒体资源样本分别对应的特征表征信息;根据所述多个多媒体资源样本分别对应的特征表征信息之间的相似度和标签,调整所述多媒体特征表征模型的模型参数,直至所述多媒体特征表征模型收敛,得到经训练的多媒体特征表征模型。

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权利要求:

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