申请/专利权人：杭州玖欣物联科技有限公司

申请日：2021-10-14

公开（公告）日：2022-02-15

公开（公告）号：CN114048793A

主分类号：G06K9/62(20220101)

分类号：G06K9/62(20220101);G06K9/00(20220101);G07C3/00(20060101);G07C3/06(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.04.08#实质审查的生效;2022.02.15#公开

摘要：本发明提出了一种基于电流信号的机加工设备时间稼动率计算方法，该方法利用网关采集的低频电流信号数据，通过对数据的处理分析，结合与操作工人师傅的沟通，确定加工状态数量；通过等距分组、DBSCAN和基于规则的方法，选择初始化质心；采用KMeans、HMM或GMM聚类方法，识别不同的加工状态；在此基础上统计不同加工状态时长，计算时间稼动率。该模型可以在无需事先进行设备加工状态标注的情况下，较为准确地统计设备的时间稼动率，进而结合外部其他数据，计算设备综合效率OEE。

主权项：1.一种基于电流信号的机加工设备时间稼动率计算方法，其特征在于：包括以下阶段：Step1.数据采集分析和初始化质心选择，包括以下步骤：S11：数据采集及处理，首先采集设备的实时电流信号数据，进行数据的清洗后，获得处理后的样本数据；S12：设备加工状态数量的确定，通过对处理后的样本数据绘制可视化图形，基于分析确定设备加工状态数量N；S13：初始化质心选择，通过等距分组获取频数排名前M的电流值作为质心，根据S12确定的设备加工状态数量N，然后合并或剔除多余的质心，并保留N个质心作为最终初始化质心；Step2.训练模型，用于识别加工状态，包括以下步骤：S21：采用聚类算法训练数据，初始化质心采用Step1所选择的初始化质心，聚类个数为初始化质心的个数，训练后产生的类别即为不同的工况；Step3.统计不同状态时长，计算时间稼动率，包括以下步骤：S31：遍历Step2聚类结果的label，计算各个运行状态持续的时间长度；S32：统计加工、待机、停机状态的时长，并计算时间稼动率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州玖欣物联科技有限公司 一种基于电流信号的机加工设备时间稼动率计算方法

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