申请/专利权人：邱波;李晓彤;张立文

申请日：2022-01-19

公开（公告）日：2022-04-26

公开（公告）号：CN114399667A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2022.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于云量特征的全天空云图云量分类方法，所述分类方法包括：获取输入全天空云图，对全天空云图进行标记分类，得到对应标签；对所述全天空云图进行预处理，得到预处理全天空云图；检测预处理全天空云图中的云区域，得到仅包含云的灰度图像；根据所述仅包含云的灰度图像提取得到每张全天空云图的云量特征；将所述全天空云图的云量特征和对应标签输入随机森林分类器，得到分类模型；获取待处理全天空云图的云量特征，并将其输入至所述分类模型中，得到相应的类别。本发明通过检测全天空云图中的云区域，并根据云区域提取云量特征，从而实现对全天空云图基于云量的准确分类，统计天空中的云量情况，为天文望远镜选址提供重要信息。

主权项：1.一种基于云量特征的全天空云图云量分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取输入的全天空云图，对全天空云图进行标记分类，得到对应的标签；2对所述全天空云图进行预处理，得到预处理全天空云图；3检测预处理全天空云图中的云区域，得到仅包含云的灰度图像；4根据所述仅包含云的灰度图像提取得到每张全天空云图的云量特征；5将所述全天空云图的云量特征和对应的标签输入随机森林分类器，得到分类模型；6获取待处理全天空云图的云量特征，将其输入至所述分类模型中，得到相应的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 邱波;李晓彤;张立文 一种基于云量特征的全天空云图云量分类方法

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