申请/专利权人：北京大学;青岛国新健康产业科技有限公司

申请日：2022-02-07

公开（公告）日：2022-06-21

公开（公告）号：CN114647738A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06Q40/08;G16H40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.07.29#实质审查的生效;2022.06.21#公开

摘要：本发明提供一种用于医保数据的异常行为关联分析方法及系统，该方法包括：基于医保场景知识图谱，根据目标就诊路径，确定与目标医保节点之间存在关联的多个待分析医保节点，并获取各个待分析医保节点在医保场景知识图谱中的待分析就诊路径；根据就诊次数信息，分别对目标就诊路径和各个待分析就诊路径中的子路径进行加权处理，并计算加权处理后的目标就诊路径与各个加权处理后的待分析就诊路径之间的相似度值；选取相似度值TOP‑K的待分析医保节点作为目标分析医保节点，根据目标医保节点和目标分析医保节点之间的共现就诊路径，生成对应的医保数据关联分析结果。本发明提高了医保异常病历审核效率和异常行为分析结果准确性。

主权项：1.一种用于医保数据的异常行为关联分析方法，其特征在于，包括：基于医保场景知识图谱，根据目标就诊路径，确定与目标医保节点之间存在关联的多个待分析医保节点，并获取各个所述待分析医保节点在医保场景知识图谱中的待分析就诊路径；根据就诊次数信息，分别对所述目标就诊路径和各个所述待分析就诊路径中的子路径进行加权处理，并计算加权处理后的目标就诊路径与各个加权处理后的待分析就诊路径之间的相似度值；选取相似度值TOP-K的待分析医保节点作为目标分析医保节点，并根据所述目标医保节点和所述目标分析医保节点之间的共现就诊路径，生成对应的医保数据关联分析结果；其中，所述目标就诊路径是根据所述目标医保节点的医保信息和节点类型，从所述医保场景知识图谱中获取得到的；所述目标就诊路径和所述待分析就诊路径的路径类型包括元路径和或元结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学;青岛国新健康产业科技有限公司 用于医保数据的异常行为关联分析方法及系统

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