【发明公布】一种采取循环级联排队机制的服务价值链优化方法_湘潭大学;佛山湘潭大学绿色智造研究院_202210331414.7 

申请/专利权人:湘潭大学;佛山湘潭大学绿色智造研究院

申请日:2022-03-30

公开(公告)日:2022-06-21

公开(公告)号:CN114647498A

主分类号:G06F9/48

分类号:G06F9/48;G06Q10/06

优先权:["20211117 CN 2021113596569"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种采取循环级联排队机制的服务价值链优化方法,首先基于客户请求服务的需求建立循环级联排队系统模型,然后针对考虑顾客对任务等待时间的最大容忍度的循环级联排队系统中的截止期约束利润最大化问题,给出了顾客满意度的定义,再建立考虑截止时间和顾客满意度的总利润模型,从而实现云服务提供商利润最大化,具有算法简单、可靠性高的优点。

主权项:1.一种采取循环级联排队机制的服务价值链优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:基于客户请求服务的需求,建立循环级联排队系统模型,循环级联排队系统模型包括一个等待发送的队列和一个等待处理的队列,其中等待发送的队列记为WBT子系统,等待处理的队列记为WPP子系统;步骤S2:通过计算得出WBT子系统和WPP子系统中一个服务请求的平均等待时间;步骤S3:根据WBT子系统和WPP子系统中一个服务请求的平均等待时间得出WBT子系统和WPP子系统中新到达的服务请求的等待时间的概率密度函数,进而得出循环级联排队系统中服务请求的总等待时间的概率密度函数;步骤S4:通过累积总等待时间的概率密度函数定义客户满意度;步骤S5:设定WBT子系统和WPP子系统的服务收费函数,并分别得到WBT子系统和WPP子系统的服务收费函数的期望;步骤S6:计算云服务提供商单位时间的总成本;步骤S7:基于客户满意度、WBT子系统和WPP子系统的服务收费函数的期望、云服务提供商单位时间的总成本建立总利润模型,从而实现云服务提供商利润最大化。

全文数据:

权利要求:

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