申请/专利权人:四川嘉普信工程技术咨询有限公司
申请日:2022-05-23
公开(公告)日:2022-06-21
公开(公告)号:CN114648706A
主分类号:G06V20/13
分类号:G06V20/13;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.07.29#授权;2022.07.08#实质审查的生效;2022.06.21#公开
摘要:本申请公开了一种基于卫星遥感影像的森林树种识别方法、装置及设备,通过生成多通道图像,有效充分地融合卫星遥感影像中不同的光谱信息,使得后续的树种识别更准确;通过预训练的残差网络增加相当的深度来提高后续树种识别的准确率;通过生成器和判别器的对抗学习,使得神经网络能够提取到更高的特征,提高细粒度,进而提升树种识别分类的准确率。
主权项:1.一种基于卫星遥感影像的森林树种识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取卫星遥感影像,所述卫星遥感影像中包含多个波段;对所述卫星遥感影像进行波段融合,获得多通道图像;根据所述多通道图像,获得图像训练集与标签图像;根据所述图像训练集和预训练的残差网络,获得预训练权重;根据所述预训练权重和生成器网络,获得预测结果;根据所述预测结果、所述标签图像和判别器网络,获得树种识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川嘉普信工程技术咨询有限公司 基于卫星遥感影像的森林树种识别方法、装置及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。