买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种基于局部形变轮廓匹配的包装袋图像配准方法_山东汇贸电子口岸有限公司_202010400569.2 

申请/专利权人:山东汇贸电子口岸有限公司

申请日:2020-05-13

公开(公告)日:2022-06-21

公开(公告)号:CN111583319B

主分类号:G06T7/33

分类号:G06T7/33;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.06.21#授权;2020.09.18#实质审查的生效;2020.08.25#公开

摘要:本发明提供一种基于局部形变轮廓匹配的包装袋图像配准方法,属于机器视觉领域,本发明针对没有固定形状的包装袋,通过轮廓提取、轮廓网格化、轮廓平滑、轮廓配准实现了在粗略定位的基础上对可形变的物体进行精确定位,提高了定位精度,对包装袋的形变和边缘遮挡缺失也具有鲁棒性。

主权项:1.一种基于局部形变轮廓匹配的包装袋图像配准方法,其特征在于,包括如下步骤:1)轮廓提取:对包装袋模板图像和待配准包装袋图像进行四周轮廓提取;2)轮廓网格化:对轮廓提取步骤获得的轮廓进行网格化操作;3)轮廓平滑:对轮廓网格化步骤获得的网格图像进行模糊平滑;4)轮廓配准:分别对网格图像进行配准,进而得到整体的配准结果;所述步骤1)具体包括:1.1)二值化:对输入图像进行二值化,获得黑白两色图像;1.2)高斯滤波:对步骤1.1)获得的黑白两色图像进行高斯滤波,滤除噪声;1.3)边缘提取:采用canny边缘检测算法提取图像边缘,进行轮廓拟合;所述步骤1.1)具体包括:1.11)二值化阈值提取:采用改进的otsu算法计算二值化阈值;1.12)自动阈值二值化:根据二值化阈值对图像进行二值化;所述步骤2)将轮廓划分为主动网格和被动网格;其中,主动网格为模板中包含轮廓的部分,负责主动形变来配准待配准轮廓,若主动网格在对应位置无法配准,即发生待配准包装袋部分边缘特征缺失的情况,则变为被动网格;被动网格包含模板中不包含轮廓的部分及退化的主动网格,负责跟随主动网格的形变,从而保证整个轮廓的大致形状;所述步骤4)包括:4.1)主动网格配准:模板轮廓主动网格配准待配准图像网格;4.2)被动网格验证:根据被动网格平移量验证主动网格配准结果;4.3)配准组合:根据各个主动网格配准结果组合获得包装袋图像配准结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东汇贸电子口岸有限公司 一种基于局部形变轮廓匹配的包装袋图像配准方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。