申请/专利权人：美光科技公司

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2022-08-12

公开（公告）号：CN114902247A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N3/08

优先权：["20191230 US 62/955,297","20200421 US 16/854,107"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：可在将数据提供到机器学习模型以供训练之前抽象化和或掩蔽所述数据。机器学习模型可提供与结果相关联的置信水平。如果所述置信水平过高，那么所述机器学习模型或包含所述机器学习模型的应用程序可避免提供所述结果作为输出。在一些实例中，所述机器学习模型可提供具有可接受置信水平的“次佳”结果。在其它实例中，可提供错误信号作为输出。根据本公开的实例，可在将数据提供到机器学习模型以供训练之前抽象化和或掩蔽所述数据，且经训练机器学习模型的结果的置信水平可用于确定何时应保留结果。

主权项：1.一种设备，其包括：处理器；和非暂时性计算机可读媒体，其配置成存储从另一装置接收到的输入，其中所述非暂时性计算机可读媒体编码有指令，所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器：使用机器学习模型从所述输入产生指示结果的第一值和指示置信水平的第二值；将所述第二值与阈值进行比较，其中所述阈值指示所述第一值，所述第一值包括从用于训练所述机器学习模型的训练数据集存储的第三值；及基于所述比较而将输出提供到其它装置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 美光科技公司 基于更改的数据的机器学习模型及用于训练和使用所述模型的系统和方法

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