申请/专利权人：江汉大学

申请日：2022-07-12

公开（公告）日：2022-08-12

公开（公告）号：CN114898104A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.07.04#发明专利申请公布后的驳回;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本申请提供了一种图像特征的哈希方法、装置以及处理设备，用于通过增强输入哈希层的特征图之间的空间关联性，以此后续哈希编码得到的哈希码具有显著提高的精度。方法包括：处理设备获取待处理图像；处理设备将待处理图像输入深度哈希网络，其中，深度哈希网络包括特征提取模块、长时间依赖模块以及哈希层，在深度哈希网络的工作过程中，特征提取模块将输入的待处理图像进行特征提并得到特征图作为图像特征；长时间依赖模块将特征提取模块输出的每个特征图当做一个时间序列，以此检测每个特征图之间的空间关联性并得到强化特征图；哈希层将长时间依赖模块输出的强化特征图进行哈希编码并得到哈希码；处理设备提取深度哈希网络输出的哈希码。

主权项：1.一种图像特征的哈希方法，其特征在于，所述方法包括：处理设备获取待处理图像；所述处理设备将所述待处理图像输入深度哈希网络，其中，所述深度哈希网络包括特征提取模块、长时间依赖模块以及哈希层，在所述深度哈希网络的工作过程中，所述特征提取模块将输入的所述待处理图像进行特征提并得到特征图作为图像特征；所述长时间依赖模块将所述特征提取模块输出的每个所述特征图当做一个时间序列，以此检测每个所述特征图之间的空间关联性并得到强化特征图；所述哈希层将所述长时间依赖模块输出的所述强化特征图进行哈希编码并得到哈希码；所述处理设备提取所述深度哈希网络输出的所述哈希码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江汉大学 一种图像特征的哈希方法、装置以及处理设备

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