【发明公布】一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法_安徽云森物联网科技有限公司_202210823175.7 

申请/专利权人:安徽云森物联网科技有限公司

申请日:2022-07-14

公开(公告)日:2022-08-12

公开(公告)号:CN114898410A

主分类号:G06V40/10

分类号:G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/82;G06T3/40

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.08.12#公开

摘要:本发明公开了一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法,利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别;识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络;待识别图像先经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像,再经特征提取网络提取得到超分辨率行人特征,最后经身份预测网络预测得到该待识别图像中的行人预测身份;超分辨率网络利用小波变换的多频谱分析原理,分别从行人图像及该行人图像的高频分量和低频分量出发对图像分辨率进行提升,通过对待识别图像进行分辨率提升,以解决跨分辨率情况下的行人匹配问题,从而提高模型识别性能,使行人重识别的准确率得到提升。

主权项:1.一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法,其特征在于,利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别;所述识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络;待识别图像经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像,超分辨率行人图像经特征提取网络进行特征提取得到超分辨率行人特征,身份预测网络根据超分辨率行人特征预测行人的身份,得到该待识别图像中的行人预测身份;所述超分辨率网络包括:小波变换模块、低频外观增强模块、高频细节增强模块、整体增强模块;所述小波变换模块用于对待识别图像进行小波变换,得到该待识别图像的低频分量和高频分量;所述低频外观增强模块用于对低频分量即行人外轮廓信息进行增强;所述高频细节增强模块用于对高频分量即行人细节信息进行增强;所述整体增强模块用于对低分辨率行人图像、增强后的低频分量、增强后的高频分量进行融合,得到该待识别图像的超分辨率行人图像。

全文数据:

权利要求:

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