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【发明授权】一种面向控制的锂电池热模型建立方法_重庆大学;重庆长安新能源汽车科技有限公司_201911244062.6 

申请/专利权人:重庆大学;重庆长安新能源汽车科技有限公司

申请日:2019-12-06

公开(公告)日:2022-08-12

公开(公告)号:CN111143974B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F119/08;G01R31/367

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.08.12#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要:本发明涉及一种面向控制的锂电池热模型建立方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:基于谱‑伽辽金法分别针对圆柱形和方形锂电池的二阶偏微分导热方程进行降阶,建立圆柱形和方形锂电池的面向控制的热模型;S2:选择一款圆柱形和方形锂电池,对其进行动态工况测试,建立该电池的动态工况数据集;S3:选择一组典型的动态工况数据,基于最优参数辨识算法离线辨识锂电池热模型的未知参数;S4:采用动态工况数据集中的其他工况数据,验证该热模型的模型精度和工况适应性。与现有技术相比,该建模技术具有不受电池几何形状限制,建立的热模型计算高效且全局最优,并能够提取电池内部细致的温度信息等优点。

主权项:1.一种面向控制的锂电池热模型建立方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:基于谱-伽辽金法分别针对圆柱形和方形锂电池的二阶偏微分导热方程进行降阶,建立圆柱形和方形锂电池的面向控制的热模型;S2:分别选择一款圆柱形和方形锂电池,并分别对其进行动态工况测试,包括NEDC、FUDS、UDDS和WLTP典型实车驾驶工况,从而分别建立该电池的动态工况数据集,包含电流、电压、环境温度以及电池表面温度数据;S3:选择一组典型动态工况下的实验数据,基于最优参数辨识算法离线辨识锂电池热模型的未知参数;S4:采用动态工况数据集中的其他工况数据,验证该热模型的模型精度和工况适应性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学;重庆长安新能源汽车科技有限公司 一种面向控制的锂电池热模型建立方法

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