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【发明公布】一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法_南京理工大学_202210617494.2 

申请/专利权人:南京理工大学

申请日:2022-06-01

公开(公告)日:2022-09-09

公开(公告)号:CN115035717A

主分类号:G08G1/01

分类号:G08G1/01;G08G1/065

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.26#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要:本发明提出了一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法,获得每个路段每个车道的车流量信息,计算各个路段的历史流量比和车道的历史流量比;根据干线路流量信息、渠化信息以及信号配时信息,对干线进行仿真建模;建立停车次数指标计算模型、溢出风险指标计算模型、绿灯利用率指标计算模型和旅行时间指标计算模型对干线绿波协调控制效果进行评价;通过层次分析法分别确定指标集合中的各指标在干线高峰时期和干线平峰时期的权重;对所有的评价指标进行指标正向化和标准化处理,对干线高峰时期和平峰时期分别采取不同的指标权重,并通过距离优劣法确定干线绿波交通的综合评价模型。本发明可以有效评价干线绿波协调控制策略的优劣。

主权项:1.一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法,其特征在于,步骤如下:步骤1,根据绿波协调控制路段车辆卡口数据,获得每个路段每个车道的车流量信息,计算各个路段的历史流量比和车道的历史流量比;步骤2,根据干线路流量信息、渠化信息以及信号配时信息,对干线进行仿真建模,获得每个交叉口在每个周期内排队车辆个数的最大值、协调方向各车道流量以及非协调方向各车道流量;步骤3,分析干线绿波的运行特性,分别建立停车次数指标计算模型、溢出风险指标计算模型、绿灯利用率指标计算模型和旅行时间指标计算模型对干线绿波协调控制效果进行评价,通过这4个指标建立干线评价指标的集合;步骤4,根据干线具有潮汐现象的特点,通过层次分析法分别确定指标集合中的各指标在干线高峰时期和干线平峰时期的权重;步骤5,对所有的评价指标进行指标正向化和标准化处理,对干线高峰时期和平峰时期分别采取不同的指标权重,并通过距离优劣法确定干线绿波交通的综合评价模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京理工大学 一种基于卡口数据的干线绿波交通评价方法

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