申请/专利权人:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日:2022-06-24
公开(公告)日:2022-09-13
公开(公告)号:CN115049554A
主分类号:G06T5/00
分类号:G06T5/00;G06V10/30;G06V10/80
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.13#公开
摘要:本发明提供一种基于SwinTransformer的低剂量CT去噪方法。该方法包括:步骤1:构建并训练去噪深度网络,所述去噪深度网络包括噪声估计子网络和基于SwinTransformer的去噪和图像恢复子网络;步骤2:将待去噪CT投影输入至训练好的噪声估计子网络中得到噪声水平估计图;步骤3:将所述待去噪CT投影和对应的噪声水平估计图同时输入至训练好的基于SwinTransformer的去噪和图像恢复子网络中得到去噪后的CT投影。本发明可以快速有效地解决低剂量CT噪声去除问题。
主权项:1.基于SwinTransformer的低剂量CT去噪方法,其特征在于,包括:步骤1:构建并训练去噪深度网络,所述去噪深度网络包括噪声估计子网络和基于SwinTransformer的去噪和图像恢复子网络;步骤2:将待去噪CT投影输入至训练好的噪声估计子网络中得到噪声水平估计图;步骤3:将所述待去噪CT投影和对应的噪声水平估计图同时输入至训练好的基于SwinTransformer的去噪和图像恢复子网络中得到去噪后的CT投影。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于Swin Transformer的低剂量CT去噪方法
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