申请/专利权人:公益财团法人癌研究会
申请日:2020-12-25
公开(公告)日:2022-09-20
公开(公告)号:CN115087867A
主分类号:G01N33/48
分类号:G01N33/48;G06T7/00;G01N33/483;G01N33/574
优先权:["20191226 JP 2019-236352"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.12.06#实质审查的生效;2022.09.20#公开
摘要:本发明提供一种病理诊断辅助方法,其中,确定位置而获取显微镜观察图像数据,使用AI将图像数据按组织类型分类,将分类结果整合为病变部位,由此辅助诊断。本发明提供一种病理诊断辅助方法,能够提供通过病理医师通常使用的HE染色来高精度且高效地进行病理诊断的辅助技术。此外,提供病理诊断辅助系统、病理诊断辅助程序和已学习模型。
主权项:1.一种病理诊断辅助方法,其特征在于,包括:连续获取组织标本的显微镜观察图像数据的图像获取步骤;以保持位置信息的方式将所述图像数据分割为规定尺寸来获得图像块的步骤;基于机器学习的学习数据来对于每个图像块判断组织类型的判断步骤;和在各位置处显示判断出的组织类型的整合步骤。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 公益财团法人癌研究会 使用AI的病理诊断辅助方法和辅助装置
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