申请/专利权人：北京元亦科技有限公司;深圳市谷讯科技有限公司

申请日：2022-08-22

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115081558A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06N3/08;A61B5/372;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.15#授权;2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请公开了一种基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统，涉及脑机接口数据分析技术领域，该方法包括：采集脑生理电信号并提取所述脑生理电信号的特征量；构建功能脑网络并利用所述特征量对所述功能脑网络的顶点进行赋值；构建用于特征提取和分类的图神经网络并对所述图神经网络进行训练；基于训练后的图神经网络对所述功能脑网络进行分类。本申请公开的基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统，实现了对功能脑网络数据的直接分类，并提高了功能脑网络数据的分类的准确性和稳定性。

主权项：1.一种基于图神经网络的脑网络数据分类方法，其特征在于，包括：采集脑生理电信号并提取所述脑生理电信号的特征量；构建功能脑网络并利用所述特征量对所述功能脑网络的顶点进行赋值；构建用于特征提取和分类的图神经网络并对所述图神经网络进行训练；基于训练后的图神经网络对所述功能脑网络进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京元亦科技有限公司;深圳市谷讯科技有限公司 一种基于图神经网络的脑网络数据分类方法和系统

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