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【发明公布】使用贝叶斯图卷积网络的推荐系统_华为技术有限公司_202180014280.X 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2021-01-08

公开(公告)日:2022-09-20

公开(公告)号:CN115087970A

主分类号:G06F16/9536

分类号:G06F16/9536

优先权:["20200212 US 16/789,325"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要:一种用于处理观察到的二分图的系统和方法,所述观察到的二分图具有多个用户节点、多个项目节点以及观察到的图拓扑,所述观察到的图拓扑定义将至少一些所述用户节点连接至一些所述项目节点以使得至少一些节点具有包括与一个或多个其它节点的边缘连接的节点邻域的边缘。通过将至少一些节点的所述节点邻域替换为其它节点的所述节点邻域,推导出多个随机图拓扑,所述多个随机图拓扑是所述观察到的图拓扑的实现方式。使用所述多个用户节点、所述多个项目节点以及所述多个随机图拓扑来训练非线性函数,以分别学习所述多个用户节点和所述多个项目节点的用户节点嵌入和项目节点嵌入。

主权项:1.一种用于处理观察到的二分图的计算机实现方法,其特征在于,所述观察到的二分图包括多个用户节点、多个项目节点以及观察到的图拓扑,所述观察到的图拓扑定义将至少一些所述用户节点连接至一些所述项目节点以使得至少一些节点具有包括与一个或多个其它节点的边缘连接的节点邻域的边缘,所述方法包括:通过将至少一些节点的所述节点邻域替换为其它节点的所述节点邻域,推导出多个随机图拓扑,所述多个随机图拓扑是所述观察到的图拓扑的实现方式;使用所述多个用户节点、所述多个项目节点以及所述多个随机图拓扑来学习非线性函数,以分别为所述多个用户节点和所述多个项目节点生成用户节点嵌入和项目节点嵌入。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 使用贝叶斯图卷积网络的推荐系统

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