【发明公布】用于嵌入式设备的跌倒判断模型构建方法及嵌入式设备_大同公元三九八智慧养老服务有限公司_202210486280.6 

申请/专利权人:大同公元三九八智慧养老服务有限公司

申请日:2022-05-06

公开(公告)日:2022-09-20

公开(公告)号:CN115081509A

主分类号:G06K9/62

分类号:G06K9/62;A61B5/11

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.09.20#公开

摘要:本发明涉及嵌入式设备技术领域,提供了一种用于嵌入式设备的跌倒判断模型构建方法及嵌入式设备,所述方法包括:针对跌倒样本数据提取特征值;对多种特征的重要度、计算量、所需空间分别排序;以多种特征的计算复杂度、重要度、所需空间为输入,利用随机森林训练模型进行模型训练;以特征组合的跌倒判断准确性指标最高为优化目标,对特征组合进行优化,确定最终模型;将模型用C语言实现,在嵌入式设备端运行。本发明的模型采用实时构建的方法,代码简单,节省空间和时间;本发明算法特征计算,决策树构造和随机森林判断一共用时不超过10ms。满足设备正常运行的条件,并且留有足够多的余量。本发明的防跌倒嵌入式设备具有广阔应用前景。

主权项:1.一种用于嵌入式设备的跌倒判断模型构建方法,其特征在于,所述模型构建方法包括:S1、针对跌倒样本数据提取特征值,得到多种类型的特征;S2、对步骤S1的多种类型的所述特征进行重要性排序,对于重要性排序在前列的所述特征,将特征计算复杂度、所需内存空间和特征组合,作为随机森林模型的输入,进行模型训练,得到在满足嵌入式设备硬件条件下,跌倒判断准确性指标最优的优化特征组合及优化随机森林模型参数;S3、在嵌入式设备端动态生成经优化的随机森林模型,用C语言实现,在嵌入式设备端运行。

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