申请/专利权人：北京无线电计量测试研究所

申请日：2022-05-13

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082820A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请公开了一种监控视频中群体全局异常行为检测方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域。该方法选取预训练好的VGG16模型作为群体全局异常行为检测网络模型的基础网络；并用LSTM网络框架和基于预测误差的分类器取代VGG16模型最后的Softmax分类器，获得基于预测机制的群体全局异常行为检测网络模型；并对获得的群体全局异常行为检测网络模型进行微调；利用训练好的群体全局异常行为检测网络模型对输入视频数据进行检测，并输出检测帧图像对应的标签。该方法可以准确地检测出监控视频中的群体全局异常行为。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了现有检测框架结构复杂、只根据局部特征进行检测的问题。

主权项：1.一种监控视频中群体全局异常行为检测方法，其特征在于，包括：选取预训练好的VGG16模型作为群体全局异常行为检测网络模型的基础网络；用LSTM网络框架和基于预测误差的分类器取代VGG16模型最后的Softmax分类器，获得基于预测机制的群体全局异常行为检测网络模型；利用训练好的群体全局异常行为检测网络模型对输入视频数据进行检测，输出检测帧图像对应的标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京无线电计量测试研究所 一种监控视频中群体全局异常行为检测方法和装置

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